1. 自我介绍2. 多模态里的旋转位置编码是怎么落到二维视觉 token 上的二维视觉 token 不像纯文本那样天然是一维顺序，所以多模态里的 RoPE 通常不会直接照搬文本侧。常见做法是把二维位置拆成行和列两个轴，分别做旋转位置编码，再把两个方向的信息组合到同一个视觉 token 表示里。这样模型在注意力里不仅能感知“前后”，还能保留一部分“上下左右”的相对结构。真正难的不是公式本身，而是视觉 token 经过压缩、重采样、patch merge 之后，原始空间坐标已经不再一一对应。这个时候二维 RoPE 的设计就要和视觉编码器、projector 以及后续 token 压缩方式一起看，否...

已经有一段实习了，但是年后投到现在至今0约面😭，是哪里出了问题啊，是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下

求内推

首先第一第一 每个人都不是百科全书 都会有不会的问题。首先第一 一定要想得让面试官 看到你在思考而不是不动脑子,必须装也要装出来即使你没思路想了30秒之后，如果不会，需要诚实的回答不会。面试是短时间内调用你大脑里已有知识，迅速进行回答的场合。你平时没有相关的积累，就不要勉强回答。为什么呢? 因为你这道题不会，面试官通常都会问其他问题的，只要你不是每题都不会就行了。一两道题不会，不用担心，你可以在其他问题里，扳回一局的。真的不用太担心因为一些问题回答不出来，就担心自己的表现。另外呢，你强行回答，要么文不对题，要么罗里吧嗦的。这个只会更加破坏你在面试官面前的形象。当然你不需要就只是回复不会，这两个...