腾讯27实习大模型算法一面

最近准备面试带AI的项目，面试官一般会怎么拷打我做过边缘设备上的轻量模型部署，会不会被问模型量化、推理优化的细节？还有Agent项目，会深挖prompt设计、工具调用逻辑吗？怕只懂个大概，一问底层原理就不行，有没高频必问的点，性能瓶颈、数据处理、模型选型这些？想提前补

1. 做一下自我介绍2. AI 聚合平台主要提供哪些能力3. 用户如何获得服务4. 平台用户量是多少5. 服务是你自己部署的吗6. 使用的是什么开源项目7. 前后端分别使用什么语言/框架8. 后端是你开发的吗9. 你修复了哪些 Bug10. 平台费用是怎么计算和盈利的11. 介绍一下 Agent 服务注册发现中心项目12. 为什么选择 ETCD13. ETCD 的 watch 和 lease 用在什么地方14. leader 选举是怎么实现的15. 中心 + 边缘架构是什么16. 服务断连后如何重连17. 如何判断服务是否存活18. 主动探活和心跳机制有什么区别19. 配置如何实现实时更新20. Go 中遍历集合有哪些方式21. 如何跳出循环22. break label 是什么23. Go 常用数据类型有哪些24. 项目中用了哪些数据库25. Go 类型如何映射到 MySQL 类型26. MySQL JSON 字段如何判断某个 key 是否存在27. 是否使用过 MySQL JSON 函数28. Go 中时间如何序列化29. json.Marshal 和 json.Unmarshal 用过吗30. Go 原生 JSON API 用过哪些 API后面的几个基础问题没答上来，唉

如果春招能重来，我会更早沉下心打磨嵌入式项目。当初总觉得STM32、驱动开发这些内容学过就行，没把项目细节吃透，面试时被问到底层原理、调优细节，经常答得磕磕绊绊。也会提前多刷笔试和真题，把C语言基础、数据结构再巩固一遍，而不是临时抱佛脚。更重要的是，不会因为害怕被拒就海投乱投，而是针对性研究岗位，精准投递，把时间花在刀刃上，而不是无效消耗。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.八股问了uvm环境的架构3.sv里面动态数组 关联数组 队列 的区别4.动态数组的大小怎么约束5.无重复元素怎么写6.driver怎么驱动sequence7.介绍工厂机制 怎么用8.component和object的区别9.约束怎么写10.fcov怎么写 cross怎么写 无效bins怎么写11.怎么确认完备性 覆盖率怎么收12.axi协议问了乱序 outstanding 交织13.给size length addr 算wstrb14.axi用的什么协议