快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

期待开奖捏😁😁

hr面了 会挂人吗？流程还挺快的不知道hr面之后是直接发意向还是泡池子，我靠

10.4把八股文过了一遍(还剩kafka，计网,微服务，分布式)下午:实习项目+Spring事务+分布式微服务(完全搞懂)晚上:广告项目附加:场景题3个;算法题(堆；栈)八股文扫一眼(JavaSE39;Java集合 19)