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碎大星
2022-02-17 20:18
快手_大数据运维开发工程师
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2022-02-17
在牛客打卡15天,今天学习:刷题 1 道/代码提交 1 次
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01-21 15:48
门头沟学院 数据分析师
AI coding时代,前端已死?
最近和老同事们闲聊,聊其他事时大家可能争得面红耳赤,但一提到前端开发,我们都异口同声地觉得,前端这行已经明显在走下坡路了。经常听到小道消息,比如某个前端团队解散,只剩几个人并到后端去;某个部门今年没前端岗位;团队有前端离职后,就不补人了。当然,还没到大规模失业的程度,公司大多是慢慢缩减前端HC,但这衰退趋势太明显了。我觉得,这颓势从微服务推崇的前后端分离成为主流时就埋下了种子,AI Coding只是加速了它。前端基本只负责接收后端结果渲染页面,一个前端往往对接四五个后端,因为页面搭建不需要那么多人(现实就是这么残酷)。大厂的中台有海量成熟UI组件,npm一拉就能用,快速搭页面,然后定义变量调用...
AI时代,哪些岗位最容易...
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昨天 14:33
北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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2025-12-16 10:10
复旦大学 Java
全牛客没人说的选Offer逻辑
最近在牛客看了太多咨询Offer的同学了,给一个普适的结论:1.选业务,脱离业务讨论公司没有任何意义,有鹅选鹅只是个梗。2.综合对比薪资、地域、业务、组内氛围,主要还是看组 不同组之间差距很大 另外考虑好自己想做什么业务,大家选offer的时候最好提前打听下组内的氛围。3.技术方面大家差距没有那么大,技术够用就行,能让你和别人拉开差距的主要还是对于业务的理解程度。4.很多同学被高薪吸引过去,从来没有问过组内是做什么的,结果去了之后landing非常痛苦,所以大家最好多做准备,考虑清楚再去 。5.另外问下,对于校招生的培养体系和打听一下往届同学的离职率,他们的情况基本上就是这家公司近几年的写照 。
熊大不大:
其实我们也不知道要啥,进去之后才知道,开启不了上帝视角。
如果可以选,你最想去哪家...
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01-22 14:09
美的集团_AIGC算法工程师(准入职员工)
美的集团内推,美的集团内推码
美的嵌入式开发工程师正式批(AI面bg双9(中间gap一年)投递:8.18AI面:8.21,25min1.自我介绍2.分享一个当你遇到挑战性的任务时,如何设定并实现高标准目标的经历3.举一个高效完成任务的例子,都采取了哪些行动?怎么确保顺利完成的?4.分享一个你完成的创新性的项目,怎么完成的?创新点是什么?结果如何?5.英语回答:你为什么选择这个方向的工作?你未来三年的工作规划是什么?6.彩色的图推,题目数量不定,有总时间限制7.性格测评前面的中文回答都是没有思考时间直接开始录制的,英文回答可以思考,也可以重录;图推个人觉得蛮难的,性格测评题量比较少世界五百强-美的集团2026届校园招聘启动啦...
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