杭州零跑控制算法岗oc咨询

日期：2026.3.23时长：约50mins面试官：算法工程师（应该是吧）面试岗位：决策规划实习生(日常实习）工作地：北京内容1 自我介绍2 实习经历询问3 项目询问不算特别深，但各个都问了4 手撕lc 102 二叉树层序遍历 核心代码模式5 反问i.  是否有改进点a  挺好的，没有特别的改进点ii. 项目部组织架构是什么样的？a  可以大体分为高精地图和高精地图之外的（不好判断，第一次问这样的问题）iii.后续如果我入职，您认为我会遇到的最大的困难是什么？a  c++，部署到实车上会需要c++，平时还是用python做训练。iv.目前项目部的实车资源如何？a  目前是这样的，我们基本上一周……，然后第二周会部署到xx台测试车上进行测试，然后第三周会部署到xx台实际运营的车上进行测试。实际运营的车的数量在xxx台左右。v. 目前商业化和业务发展如何？a  主要业务围绕xx展开。（追问：不做个人业务？比如外卖？  ---》  不做）vi.如果今天的面试通过了，后续大概还有几轮面试？预计在多长时间内完成？a  业务面一轮，hr面一轮。需要看双方时间，一般在1-2周内完成。总体过程感觉还挺不错，相比于难的很的暑期实习笔试，还是挺好的。

应公司要求，最近我们部门部分岗位的面试开始正式考察AI Coding能力。面了十几场之后，发现了一些大家普遍存在的问题。很多同学被问到“有没有用过AI Coding工具”时，回答就停在“用过”两个字上。再追问“那你觉得它和Copilot有什么区别”“你在实际项目中遇到过什么问题”，就开始含糊了。还有不少同学把AI当成一个高级搜索引擎——问一句，拿一段代码，粘上去跑通就完事了，完全没有“协作”和“工程化”的意识。同学还不清楚面试官到底想考察什么。如果把时间拉回到2025年的暑期和秋招，这类问题当时还只出现在少数比较前沿的公司和团队里。但到了今年，它已经明显铺开了。原因其实也不复杂，因为很多公司都...

面试很难，还是要多多练习AI coding笔试（30min一些八股：1.Attention的QKV怎么计算，WQ/WK/WV的形状2.MOE的路由机制，稀疏vs稠密3.KV Cache在prefill和decoding阶段的读写差异4.大模型幻觉怎么规避5.微调后出现复读机怎么排查6.SFT够用 vs 必须上DPO/RL怎么判断7.DPO损失函数的潜在问题8.KL散度在模型对齐里的作用9.接着问了google的TurboQuant kv cache10.项目深挖11.灾难性遗忘怎么解决等问题

大家好，刚刚我的笔试一分钟结束了。它的试卷可以从两个方向选择一个作答，CV和NLP选一个。我想选CV，于是点了一下CV，然后点击了右下角的绿色“确认”（？）按钮，它问我确不确定，我想我确定选择CV方向，于是我点了确定。然后我就提交整张试卷了。