Prompt1：项目亮点提炼我的项目：【项目名称及你的角色】 技术栈：【列出使用的技术】 请帮我提炼3个最能体现技术能力的亮点，每个亮点：用一句话说明做了什么用数据说明效果突出技术难点或创新点Prompt2：平淡项目包装我有一个比较常规的项目，担心写在简历上没有亮点： 项目背景：【描述】 我的职责：【描述】 使用技术：【列出】 请帮我从以下角度挖掘亮点： 1. 技术选型的考量 2. 遇到的难点和解决方案 3. 可量化的成果（即使是小的提升） 4. 与其他方案的对比优势 输出3个版本的描述，从保守到略微包装（但不夸大事实）。Prompt 3：弱化学历背景（双非/专科）我的学历背景：【学校+专业】...

打算明年参加春招，求各位佬们指点下简历

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

最近看到Andrej Karpathy（特斯拉前AI总监）的一篇文章，感触很深。想和大家聊聊AI对程序员的真实影响。他说Geoffrey Hinton（深度学习三巨头之一）在2016年预测AI图像识别会让放射科医生全部失业。结果呢？快10年过去了，放射科不仅没消失，反而发展得挺好，职位还在增长。这个例子很能说明问题。虽然实验室里AI识别准确率99%，很牛逼！！但是真实场景往往复杂得多：模糊的图像、罕见的病例、需要结合病史判断...AI代替不了医生。就像leetcode刷题和实际开发是两码事。你刷了100题，就真能上手做开发了？答案是否定的。放射科医生的工作也不只是"看片子"...