最近有没有哥们儿面过杭州海康威视的测开

首先是java基础，其中hashmap为首的一系列集合类，和面向对象的特点，以及java如何实现。然后就是MySQL和Redis，这俩是出现最高频的，因为后端肯定要和数据库和缓存打交道。MySQL 是增删改查操作、索引原理、事务机制、锁机制、SQL 优化；Redis 是数据结构、缓存雪崩、击穿、穿透、分布式锁、持久化机制。还有 Spring 框架，Java 的灵魂，Spring IoC、AOP、生命周期，再到 Spring Boot 自动配置、Spring Cloud 微服务、接口设计、异常处理、JVM 内存模型与 GC，这些都是必问重点。

1. 你在昨天的面试环节中，有哪些地方觉得自己表现得不好，哪些地方觉得自己表现得不错？回顾昨天的面试，我觉得有些地方表现还不错，但也有一些需要改进的地方。表现比较好的方面，首先是技术基础问题回答得比较扎实，像HTTP协议、TCP/UDP的区别、智能指针的使用这些问题，我能够结合实际项目经验来阐述，不只是理论知识，还能说出在什么场景下使用、为什么这么选择，这让我的回答更有说服力。其次是算法题的思路比较清晰，虽然一开始没有立刻想到最优解，但我能够从暴力解法开始分析，逐步优化到最优解，展现了问题分析和优化的能力。第三是在项目经历的讲述上，我能够清晰地描述遇到的问题、分析过程和解决方案，特别是在讲性能...

当时当时年少掷春光,马踏浅草酒溅香。当初进入宇宙厂我是十分庆幸的。谁曾想现在薪资已经远远落后于同期的后端小厂同学。毕业的时候为了几千块沾沾自喜。现在真想打当初自己一顿。躺在北京出租屋里，有的同学回了西安定居结婚，有的同学已经晋升p7了。现在是谁也比不过了

我头一次听这个问题的时候，寻思，这不简单，现在模型的上下文那么老长，“用向量数据库存历史对话，每次检索相关内容拼进去”，不就得了。然后过年吃饭和一个做算法的同学聊到这里，他告诉我，这样回答根本拿不到分。1.先看GPT咋做的前阵子网上比较火的一个帖子，有开发者通过对话实验，把ChatGPT的记忆机制逆向了出来。结果挺让人意外的，整套系统没有向量数据库，没有RAG，没有 Embedding 召回，甚至连相似度匹配都没做。就是四层纯结构化设计，干干净净。我当时也疑惑：GPT又不算Agent，这个例子能说明什么？你先罚一杯！ChatGPT的确是对话产品，不是严格意义上的Agent。但它的Memory设...