在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...

末9硕投中厂，上来就被说简历都不要，这是什么行情啊，给我个实习吧

原来是getway网关吗

📍面试公司：拼多多👜面试岗位：服务端研发实习生📖面试问题：先项目穿插八股，后纯八股，最后手撕，后面几个问题都答得不怎么样，大概率挂了 自我介绍（简历上的项目：黑马点评 + RPC框架 + 两个科研项目） 首先问了一下研究方向，因为我那两个科研项目是用Python写的，所以面试官首先问我对Python的基本原理了解吗？本来估计想问我线程模型、内存管理机制啥的，但我也只是使用了Python，并没有对底层做研究，就没继续问 你第一个项目是科研项目还是课题项目？老实回答说是自学项目。是你独立开发的吗？依旧老实回答。 说说项目亮点。答的缓存那一套东西以及缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。 ...