27实习快手搜推算法一面 纯干货

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实习拷打
1训练数据组成是什么，进行了怎样的预处理
2你的提示词具体是如何设计的，可否给出具体例子
3你的这个改进取得了怎么样的效果，有大规模投入应用吗
4采用swift框架进行微调时，具体进行了哪些参数的调优，用了哪些微调方法
5你们用的服务器集群如何，每人可调用多少卡，对于deepspeed掌握如何
项目拷打
1你的负样本是如何构建的，具体数据集规模多大，训练一轮要多长时间
2对于损失函数的理解和具体的公式
3改进的损失函数的公式和改进思路
4有无大规模使用aicoding进行改动的经验
论文拷打
1你的论文idea是怎么产生的，团队有几个人
2对于幻觉的产生，你有什么理解，你觉得你的方式和其他主流方法有何区别
3你的几个模块具体设计如何，分别有什么作用
4你的方法都在哪些数据集上进行了测试，效果如何，用的卡有几张