算法实习选择

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...

联想  天津 测开恒丰银行 烟台金融科技岗（恒丰的数据中心）本人女，双2学历 东北人大佬可以留下自己的建议么，本人很纠结，担心联想裁员，又担心恒丰以后不好找别的工作

家人们，有在这家公司实习过的吗，这个岗位可以去吗。面试的时候是个女面试官，说用C++做一些小的开发工作,python辅助好像。base地在杭州

几乎所有大厂都投了，只有米哈游和腾讯发了笔试，只有字节和腾讯发了下周一面试，字节是测开，腾讯是后端，上周周末米哈游笔试编程题全a都不给面