职场从来都不存在什么公平，雇主通常都是优势方而雇员是弱势方（行业大神除外），再加上我们国家人口众多，所以很正常的，公司作为雇主在面试应聘者的时候都是趾高气昂、高高在上（面试过n家公司的在一旁泣血控诉）。人有三六九等，公司也有三六九等，而面试官也有，有不少渣渣公司在面试求职者的时候，往往瞅准了求职者急于找到工作的心理，用各种手段把求职者耍的团团转，最后求职者还得对他们说一句：谢谢！下面是几种求职者经常会遇到的坑:第一种：打着招人的幌子实际上是为了解决公司项目上遇到的技术难题在我们求职过程中，有的公司动机不纯，通过各种理由欺瞒，将求职者在面试时的经验成果据为己有。最常见的就是以笔试为名将项目里遇到...

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型，做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库，难度不高但涉及RAG全流程，面试官最爱问这个，你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作，让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好，面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集，拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好，重要的是你走通了训练评估部署全流程，这个经历很少人有，写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...