现在校招简历人人都想沾一点 AI，但大部分同学都陷入一个误区：没做过 AI 模型项目，就在自我评价硬写“精通大模型、熟悉深度学习”，夸张到业务熟练的HR都能一眼看出造假，然后技术面的面试官一问就GG。结合平时简历投递习惯：项目真实用到 AI 才写项目，没做 AI 项目绝不硬吹；AI 能力放在技能+自我评价，低调务实、有依据、不浮夸。技能栏是最安全稳妥的写法，不用夸大 AI 水平，而是写明熟练使用 AI 编程工具，掌握基础提示词用法，能够利用 AI 辅助编码、梳理逻辑、排查问题和整理文档，同时了解大模型基础应用逻辑，具备 AI 辅助开发的思维。项目经历严格遵循真实原则，只有实际接入过大模型 A...

吓哭了，明天被面试塞满了

7.1.H5性能优化有哪些点7.2.如何进行native渲染7.3.native渲染与html的解析和渲染7.4.小程序js api和webview通信原理7.5.前端组件库的设计原则7.6.遇到的最困难的组件是怎么开发7.7.做过哪些前端特效7.8.css、js动画、lottie、svg、canvas7.9.复杂3d动画前端怎么实现7.10.前端视频处理方面7.11.如何设计一个低代码引擎7.12.如何设计一个DSL解析器7.13.手撕:lodash的get函数7.14.实现promise.all