“以前一听到‘AI要取代前端了’，我这颗切图仔的心就瑟瑟发抖，Figma开到凌晨三点，切个大屏还得被设计师追着改像素。现在好了，Grok亲口承认：AI切图还差得远，只能给我打杂端茶递水。我寻思着，那我还卷个锤子？直接把椅子调成躺平模式，左手可乐右手手机，figma挂着进度条假装在渲染，Slack消息已读不回。‘在改Bug呢领导，马上好’。AI你来，你行你上啊！切个有状态的交互组件试试？写个完美适配暗黑模式的Tailwind class试试？处理一下iOS Safari那坨屎一样的视口单位试试？来来来，轮到你给我打工了——先帮我把这个切图仔的周报润色得感天动地，再顺手把明天的PR review过...

因为大四才出来，所以只有一段较长实习，7月到12月末，是一家千人公司下的子公司。之前没有实习经历，秋招自然也上不了桌，所以all in春招了，还有机会吗。

收获7个大厂offerssp*3（有一个可能是大sp）sp*2白菜*2最后的去向还是选择字节了牛油们加油，学历真的不是决定秋招成败的唯一因素，卸载牛客了，不和任何人比较了，我拿到的offer就是对于我自己来说最好的结局

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...