本人某中流985，目前大三，刚参加完华为AI岗位的笔试。这个强度太逆天了，问的机器学习、线性代数的问题，好多名词我连听都没听过，学校也从来没讲过；代码题更是逆天，之前光在力扣和洛谷上刷算法题了（都用的C语言），python基本忘得差不多了，一考和AI相关的（考了个Kmeans和岭回归）全抓瞎了，估分能有个100分就不错了（满分600）。我平时也不算摆，到底是我天分就这鸟样还是学的不够本人目标算法岗，想请教一下算法岗的大佬们，从基础的数学，python，到机器学习深度学习等，到底应该学到个什么程度才算合格？你们都是按照啥学习路线走的，用的啥学习资源？

逗我呢兄弟们，我没啥追求，就想有个小公司就行了，投了200份就一个面试？

我这个招呼话术用了好几年了，就是个美好的祝福，一般收到的回复都是"下班就去买彩票“”这个招呼真特殊“”这个真得接""真中了分你一半“”谢谢你,也祝你暴富“这样理解的还是第一次见，真是没招了啊家人们招聘

AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...