最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

笔试时间：2026年3月14日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：农田改造题目某地区有一片 n×m 的农田网格，每个格子要么是 "旱田"（用 x 表示，无法通水），要么是 "水田"（用 o 表示，可以通水）。水利部门计划对部分旱田进行改造，他们只能选择其中一块旱田，将其改造成水田。水利部门定义 "连通水田块" 指的是四连通区域（即区域内的任意两块水田可通过上下左右移动仅经过区域内的水田互相到达），"最大连通水田块" 是指该区域在所有可能的连通水田块中面积最大（格子数量最多）。水利部...