wxg一面

最近收到了人生中第一次 AI 产品岗的面试邀约，面试前我在 B 站、小红书上查找了很多博主们分享的 AI 产品面试题，花了很多时间去了解各种概念、技术流程和优缺点，像 RAG、Agent，还有评测集的各种指标比如准确率、召回率、F1 值等等，结果面试的时候一个都没问🌟一面（产品老大）和二面（项目负责人）：主要集中在两个方面。一方面考察我的产品能力，比如需求调研的方式、需求价值和优先级判断、和开发的协作问题、项目管理等，还追问了很多过往项目的细节。另一方面问我对 AI 的一些了解、使用情况以及如何应用ai结合业务场景详细展开讲一下，对ai未来发展的一些看法等等，整体也还好，二面有个意外的点是第一次有面试官提出要看一份最能体现我能力的需求文档，我是线上面的直接找了一份共享屏幕了。🌟三面最终面（副总）：问了几个我的过往项目，然后一个问题把我卡住了，问我有没有亲自搭建过很酷的 Agent，还有工作流是怎么样的。这个我确实没亲自搭建过，场面就很尴尬。心里凉了一半。💡后续自己得多实操搭几个agent试试，感觉 Python 多少也得学点，几轮面试都有问到我会不会 Python，虽然一二轮都过了，但感觉更多是靠产品方面的经验过的，如果遇到其他公司还真不好说。现在我的 AI 水平感觉更多还是在纸上谈兵。😔还有就是现在gap久了每一轮都要解释真的好心累啊希望我的面试复盘能给大家一些启发，一起加油吧！

1. 简单介绍一下你做过的最有挑战性的项目我做过的最有挑战性的项目是[项目名称]，这是一个[项目类型，如：跨平台的桌面客户端应用]。项目背景：需要实现[核心功能]，支持[用户规模/性能要求]，面临的主要挑战是[具体挑战，如：高并发、低延迟、内存优化等]。我的职责：负责[具体模块]的设计和开发，包括[技术点1]、[技术点2]、[技术点3]。技术难点：性能优化：通过[具体方案]将响应时间从[X]ms降低到[Y]ms内存管理：使用智能指针和对象池，解决了内存泄漏和碎片化问题多线程同步：设计了[同步机制]，避免死锁和竞态条件最终效果：项目成功上线，[具体指标，如：支持X万并发用户，崩溃率低于0.1%]...

s3线，希望别是kpi，前几天腰扭伤了没法面试，推到了今天，千万别有影响😢

lz过去两个月面了不少，从一开始屡面屡败，到现在大概能接住七成问题，分享一个我自己一直在用的小技巧。我每次面试都会录音，面完直接把录音丢给有语音转文字能力的AI——豆包、元宝这类都行。Prompt 我写得很简单，大概这样：“我刚面了 xx 公司 xx 岗位，帮我分析这段面试录音，量化评估通过率，标出面试官的积极/消极信号，指出回答不足和改进建议。”也可以用 Coze 这类自动化工具接到飞书，让它自动提炼新题、整理成专属面经，方便后面反复复习。亲测比自己瞎想有用多了。