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超脱的小蜗牛在攒经验
北京体育大学 体育学类
发布于河北
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@Alt__Man:
小米 数据产品 日常实习
间歇式投简历 面试少也有预期 真难顶!和同门交流了下,感觉自己还是得先好好打磨好简历内容,能够做到自圆其说后再持续性广撒网。现在记录下小米数据产品二面(应该已凉)的面经:第一面:1.1斤100元钞票和100斤1元钞票,哪一堆钞票价值更高?(100斤1元!)2.为什么我们常见的下水道井盖是圆的而不是方的?圆的有什么优点吗?(安全性 成本等)结束后搜了一下:圆的不容易掉下去(因为半径都一样)方的容易掉下去(对角线长于四条边)3.写一下关于分类的式子 这个我懵了,也可能我没听懂题目我只回答了一下K均值聚类的基本思想:随机选取K个样本作为聚类中心;计算各样本与各个聚类中心的距离;将各样本回归于与之距离最近的聚类中心;求各个类的样本的均值,作为新的聚类中心;判定:若类中心不再发生变动或者达到迭代次数,算法结束,否则回到第二步。聚类和分类的区别:聚类是无监督学习,目的减小组内相似性、增加组间差异性;分类是有监督学习,通过训练集获得分类器,并用于预测。4.给了一张回归图,因变量log2(当周营业额/第一周营业额),自变量时间跨度,同时还有残差图,需要你求出年均增长率和可能的行业。第二面:主要深挖项目经历和一些常规问题1.sql:左连接、右连接和内连接的区别、union和union all的区别2.项目经历:你在此过程中负责什么具体工作,你收获到了什么,你碰到的最大问题是什么,怎么解决3.工作看法:数据产品、数据分析、数据仓库(开发)你觉得有什么区别?各自最重要的技能是什么(各说三点)4.谈谈自己:你觉得你的优点和缺点有哪些方面 你为什么读研 你以后的规划反问:你们的工作内容有哪些?综上 可能是产品岗 所以问的不难 但是结束后还是感觉得把简历打磨好,以及准备好常见的面试问题!共勉~
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牛客67199502号
06-03 13:12
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这下真成二本咯
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牛客42792307号
06-10 18:08
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