👋个人背景：27破双非，计算机大类专业，已有两段实习，一段独角兽产品，一段电商公司产研项目管理☎️意向和oc：蔚来数字化产品、爱奇艺电商产品、360搜推广告产品、去哪儿研发项目管理、莉莉丝中台项目管理👨‍💻面试：蔚来三轮，爱奇艺两轮，360两轮，去哪儿两轮，莉莉丝两轮，字节二面横向挂，飞书深诺拒二面📑简历：投递n家，约面仅上述公司，只能尽力争取有面试必oc 由于主包学历不好，实习经历也没那么出色，所以约面比较少，只能争取只要给主包一次面试机会，主包就得拿下。双非走产品困难，只能靠实习堆积，目前打算争取有一段暑期转正走保底，暑期前再刷一段。虽然说面试机会不多，但是一定要争取展示自己，让每...

研二在读，想找嵌入式实习，目前需要改进那些方面

最近找了个北京实习，和爸爸说要去北京实习，租房寻求一些资金支持，结果没想到他对我说：你去什么北京？小姑娘不要跑远地方，毕了业回家找个差不多的工作就得了..... 我真没想到这是我爸能对我说的话..... 好寒心非常的寒心😭主包决定找朋友先借钱了，这个家我真的是不想回😭

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...