1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

大四学院本 想冲刺一下春招但是学历直接被刷不知道是不是简历问题有没有牛油帮忙锐评一下

博主是26届校招生，接受过京东、阿里、字节、科大讯飞、海康威视、正浩创新、奥比中光、商汤科技、中国航信、汇川技术、CVTE、美的、格力、亿道、康冠科技、9号公司、猿辅导、中科曙光、中航光电、郑煤机、国家能源等公司的面试。获得过郑煤机、亿道、格力、CVTE、阿里、科大讯飞以及一些国企的offer。现在把所有面试遇到问题进行汇总，希望能够帮到大家！主要是高频面试汇总！11、什么是内联函数？ 内联函数需要inline关键字进行修饰，其和普通函数没什么大区别，其就是把经常调用的功能封装成了一个函数。在后续调用时，可以直接将函数体插入调用的地方，而避免函数调用的开销。注意：内联函数适用于频繁调用但函数体...