Momenta日常实习一面

求职方向:系统研发工程师

介绍一下你的项目
activity的生命周期
从页面a跳转到页面b生命周期是怎么变化的
onstart   onresume的区别
MVVM  MVC   MVP 的区别
handler机制
组件化怎么构成
glide原理
了解单例模式吗,说说单例模式有哪些
ANR卡顿如何解决
怎么排查一个地方是否内存泄漏
大概就这些,没录音,有些忘了....

手撕: 给一个链表头结点,该链表一奇一偶排列,奇数升序,偶数逆序,将链表返回完全升序#牛客AI配图神器#
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请问佬是飞书面试的吗,手撕是本地ide还是他发链接,acm模式还是核心代码模式
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发布于 2025-11-18 18:27 黑龙江
后续二面如何呀
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发布于 2025-11-11 14:59 湖北
一面还问到堆和栈的区别,以及时间复杂度
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发布于 2025-11-07 17:13 湖北

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02-09 15:12
武汉大学 运营
首先得明确:意向岗位的基础技能是什么?其实就是 JD 里重复出现频率最高的要求,大概刷 100 个岗位描述就能摸清楚。比如 AI 产品岗,核心就是 AI 能力(prompt、agent、AI coding)+ 产品经理基本功(用户需求挖掘、功能设计、画原型、写 PRD)明确目标后,就得针对性准备简历上的 AI 项目。这里重点说下怎么打造能写进简历的 AI 项目 —— 核心态度是:别把 AI 项目想太复杂,本质上它就是你已掌握的 AI 技能的一次集中展示🚬Prompt 部分现在不太建议单独把 Prompt 做成一个 AI 项目(分量有点轻...)不过我入行初期,把接触到的各类优质 Prompt(比如李继刚老师、云中江树老师分享的内容)拆解后,换不同需求复现 —— 不管是用 Lang GPT、Lisp 还是 Markdown 实现任务解决、卡片生成,只要是为解决问题写的 Prompt,我都整理进飞书文档,把文档链接附在简历上,之后就拿到了美团的面邀。给牛友们做个思路参考,别小看自己的每一次尝试Agent 方向还是那句老话:先模仿再创新。先选个顺手的平台(Coze、Dify、N8N 都可以),找 Agent 搭建的保姆级教程视频,一步步跟着复现。成功跑通后,再考虑做功能优化、重构或者新增模块,甚至自己从零搭建一个同类型智能体。这个过程中,重点关注那些 “达不到预期效果” 的环节 —— 哪怕暂时解决不了,也要先思考问题出在哪、可能的解决方向是什么AI Coding 方向现在 Cursor、Claude Code 这类 AI 编程工具基本能实现零基础编程,所以这部分核心不是 “怎么做”,而是 “做什么”。别急着直接输入需求,先想清楚几个问题:这个 Demo 要解决什么用户痛点?目标用户画像是怎样的?怎么触达用户?后续有哪些优化空间?(这看似繁琐,但绝对是面试必问 Top1,懂的都懂)如果时间允许,最好先写个简单的 PRD,能让 AI 工具更精准地完成你的需求。项目不用追求功能多全,聚焦 1-3 个核心功能点就行,关键是要有新意,能做全栈项目更好
推荐一个值得做的AI项目
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牛友们注意了,能写进简历的 AI 项目,至少得满足这三点:第一,有明确的任务场景和输入输出第二,系统可自动运行,无需人力维护第三,解决了某个实际问题很多人做了个小 AI demo,就急着在简历上写 “主导某某 Agent 系统”,结果一面聊下来,项目既不成型、跑不通,更谈不上闭环。我招人看项目经历时就遇到过这种情况:有个同学写了 “多轮对话 Agent 系统”,但被问到 “系统在哪用?触发条件是什么?对话上下文怎么保存?Agent 之间怎么分配任务?” 时完全答不上来 —— 其实这个系统就一段 prompt,用户每次都要手动输入一串命令,根本没有完整流程,更谈不上调度。反过来,另一个看起来没那么 “技术炫酷” 的项目反而更亮眼:一个 AI 写 OKR 的小工具。针对公司每季度填 OKR 的需求,这位同学写了个不到 200 行代码的小服务,只需上传本季度的工作内容,就能自动拆分为多个目标,还能输出三种版本(自我驱动、结果导向、量化可追踪),甚至支持风格转换(偏运营、偏产品、偏技术),能跑、能用、还能灵活修改。显然后者更值得写进简历。真正有价值的 AI 项目,不在于你集成了多少模型、用了多少工具,而在于你是否跑通了完整任务流程,交付了一个能解决实际问题的系统 —— 工具可以借鉴,但核心逻辑必须是自己琢磨出来的。
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坐标27届,主攻方向是硬科技/机器人赛道。记录一下目前的实习投递进展,顺便求个建议。目前的战况都在图里了,这几家公司最近热度都很高,简单说下感受:1、腾讯:简历挂。意料之中但也挺受打击,看来还得沉淀。2、拓竹科技:面试挂。对他们家印象很好,可惜自己太菜没把握住机会。3、智元 & 宇树科技:目前进展最顺利的两家硬核公司。宇树刚过一面,上智元面试通过(不知道是哪一轮通过,等待后续中)。这两家是我非常想去的,希望能有后续。4、库犸科技(重点讨论):目前唯一的Offer来源。HR和业务面都很顺畅,效率很高。但问题是岗位是【非研发物流实习岗】。现在的困境:作为一个理工科背景,虽然技术实力不强,能被多个机器人企业拒一定程度也说明了我的技术实力确实还有些差距,拿到一个科技公司的非技术岗Offer,非常犹豫。接的好处:有保底,公司处于上升期,能接触到业务流程。顾虑:岗位与核心研发有距离,怕对未来技术路线发展帮助有限。如果接了,就没有太多精力准备宇树和智元的后续面试了。求助牛友们:在当前环境下,27届的第一份实习,是应该优先考虑“公司平台”先进去再说,还是应该死磕“岗位匹配度”?要不要为了等宇树/智元的不确定性,放弃库犸这个确定的Offer?欢迎交流面经和看法!
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