淘宝闪购 AI应用研发实习一面面经（已过）

据GIR（Global Info Research）最新调研数据显示，全球磨齿机（Gear Grinding Machine）市场正经历结构性调整。按收入计，2025年全球磨齿机市场规模达10.11亿美元，预计2032年将攀升至12.93亿美元，2026-2032年复合增长率（CAGR）为3.6%。这一增长受全球制造业智能化升级、高精度齿轮需求激增及新能源汽车产业爆发三重因素驱动，其中亚太地区贡献超40%的增量份额。一、全球竞争格局：头部企业主导，中国消费市场崛起全球磨齿机市场呈现"三超多强"格局：瑞士Reishauer、德国Kapp Werkzeugmaschinen和秦...

努力拥抱AI中…1.你的AI项目的亮点是什么?2.上下文压缩算法的触发条件3.长任务(执行几天，步骤很多)在你的项目中是怎么做的?4.有了解claudeCode的Hook机制功能知道嘛?解释一下5.装饰器设计模式和代码设计模式6.看过Springboot/Spring的源码嘛?里面用到了哪些设计模式7.mysql的锁有哪些?8.讲一下乐观锁和悲观锁手撕:一道原创题，大致题意:给定一个链表"head={4,2,8}和 一课二叉树 root=Rn{1,4,4,1,2,null,2,null,null,nul1,2,8,2,1,null,null,null,null,8,null,null}(貌似是这样的)判断一下这课树中存不存在一条路径和链表是一样的。

很多人问入行Agent要学什么技术，最大的误区就是「所有技术全学一遍」，最后什么都只会一点皮毛。Agent赛道早就细分出了不同的岗位方向，不同岗位的技术栈、招聘要求天差地别，选错了方向，学了再多也没用。今天结合2026年金三银四的企业招聘需求，以及我自己在AI公司的从业经历，把Agent赛道的4大主流岗位，分别对应的必学技术、进阶技术、面试重点、落地要求全拆解清楚，不管你是校招应届生，还是转岗开发，都能精准对标，不做无用功。先给核心前提：Agent赛道的岗位，分为两大方向，四大细分岗位应用层方向（需求量最大，对本科生最友好，校招岗位占比超70%）：AI Agent应用开发岗、多智能体解决方案岗...

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.实习拷打2.在你项目的RAG实现中，文本分块(Chunking)策略是如何设计的?遇到过哪些问题，如何调整的?3.如何为你的Agent设计长期记忆和短期记忆?例如，如何存储和检索跨会话的用户偏好?4.在ReAct循环中，Agent有时会陷入无效的"思考-行动"循环。你如何设计机制来检测并跳出这种循环?5.多Agent协作系统有什么了解?如果要设计一个多Agent系统来完成复杂任务，你会考虑哪些架构问题?6.如何保证AIAgent生成内容的安全性(Safety)和可控性(Alignment)?在工程上可以采取哪些措施?7.如果用户的问题非常模糊或存在歧义，你的Agent如何与用户进行澄清性对话?8.描述一次你遇到的Agent最难调试的问题，根本原因是什么，最后是如何解决的?9.当需要为Agent扩展一个新工具(如查询天气、操作数据库)时，你的集成开发流程是怎样的?10.如何对Agent系统进行压力测试?关注哪些性能指标?11.手写算法:模拟一个简单的文本分块函数，给定文本和最大块大小，按句子边界进行分块，避免截断句子。