金蝶第二批面试

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

最近前前后后也投递了很多份简历,但是基本上牛客上的公司都是秒拒或者是过了筛选没下文了,所以想让大佬看看这个简历有什么欠缺的地方吗,可以当下就做一些改动的.在 boss 上也是只有一些本地的小公司进面了

我的基本条件：26四非物联网工程专业快毕业，现在是考研上岸了某9（两年制），现在Java只会最基础的东西（只会写题的程度），物联网方面的比较了解（做了智能家居以及边缘ai的项目类似的项目），但是找的导师不是物联网方向的（cv和llm），python只会一些基础（正在用python写leetcode补下代码能力），现在很迷茫，不知道就业市场有哪些岗位适合现在的我，感觉我的生涯路线目前比较乱。然后由于研究生时两年制的，所以我想趁现在有空窗期补补技术，到时候好找实习。求大佬指点方向（目前不知道有哪些主流方向）给点建议，感激不尽啊，下面是做过的一些项目。