滴滴一面凉经

2025年10月14日 滴滴二面全程30分钟。实习经历介绍。在你的实习或项目经历中，有没有遇到过比较难的问题？是如何解决的？在你的项目中有没有使用过一些存储技术，比如 MySQL、Redis 等？你在项目中提到使用了 ThreadLocal，能介绍一下为什么在这个场景下使用它？它的原理是什么？使用时需要注意什么问题？你在项目中通过 Redis 实现了滑动窗口限流，能具体解释一下是怎么实现的吗？追问：你提到用 Redis 的 ZSet 存储请求 ID，这个请求 ID 是什么？如何生成？追问：分布式系统中如何保证 ID 的唯一性？你在项目中用到了 Elasticsearch，对它有了解吗？能简单介...

个人比较喜欢这种一天面完三面的面试，确实比起别家每面一面然后排序一周要好很多。具体几个体验的点：1.估计是统一的面试，会议室不太好约，面试官都是在工位面的，一面的时候，面试官那边特别嘈杂，很影响回答思路，反馈后，也是辛苦面试官，他每提一个问题就闭麦了。2.本来以为秋招都结束了，10多天没看八股，八股这东西真的就是“唯手熟尔”，一面有些问题回答不全，被面试官评价“基础有待加深”。3.滴滴最喜欢问的问题是“让你从现在的角度看，你过往的实习经历里有哪些做得不好的地方，如果现在让你做，你会怎么做？”，二面和三面都问到了，感觉确实有点偏压力面的意思，然后之前没准备过，二面被问懵了，三面再问就对答如流了。4.滴滴的面试风格和jd很像，时间不长也就30-40分钟，也没有手撕，感觉八股也是问得比较中规中矩，也没有场景题，相对是很友好的。面经如下：一面：实习经历http请求的过程http为啥需要三次握手介绍一下http 2.0,为什么是基于udp的实现介绍一下你了解的不同jdk版本的差异多线程之间怎么共享变量事务注解失效的场景给几个sql语句判断有没有命中索引redis为什么要避免大key二面：介绍一下hashmap说说hashmap的一个线程安全问题说说线程池的核心参数怎么设置这些参数实习经历介绍实习经历里有哪些做得不好的地方rocketMq分布式事务的原理mq重试机制的底层实现三面：实习经历redis为什么快redis底层 hashmap的扩容实习经历里有哪些做得不好的地方喜欢做什么类型的业务

2025年10月14日 滴滴一面全程45分钟，无手撕。介绍一下你的项目。抢购场景下会面临高并发问题，你是如何处理并发的？如果系统每秒最多处理10个请求，但秒杀瞬间来了300个请求，你会如何设计系统来应对？在这种高并发秒杀场景下，如何避免超卖或少卖的问题？接口限流有哪些常见的策略或算法？热点数据既有查询又有更新，如何保证 Redis 缓存与数据库的一致性？请讲讲 ThreadLocal 的原理，以及使用时需要注意的问题（比如内存泄漏）。在项目中是否遇到过 SQL 查询性能问题？如何排查和优化慢查询？使用 EXPLAIN 分析 SQL 时，你主要关注哪些字段或指标？有一个表包含字段 id（int）...

1. 实习经历1.1 扩缩容基于什么指标1.2 服务监控包含哪些指标1.3 流量监控会关注哪些指标1.4 trpc 是怎么做服务摘流的1.5 摘流时怎么处理存量长连接1.6 优雅关闭要怎么做2. 熟悉 Java 还是 Go3. CocurrentHashMap 和 HashMap 的区别4. GMP 调度模型是什么？只有 GM 可以吗5. 抖音客户端搜索一个词，这个过程发生了什么5.1 客户端和服务端直接是 HTTP 还是 HTTPS5.2 服务端出现错误的话会出现什么状态码6. 算法题：寻找峰值7. 反问：1. 业务：集团信息系统，整合所有数据供下游消费，提供鉴权，2. 是三轮技术面吗：两到三轮，主要是前两轮（啊？）奇了怪说两到三轮，之前的都会说至少三轮的，要是真只有两轮技术就有点意思了问实习经历跟流量相关的有点听不懂面试官想问什么，不过最后的答案他好像说可以有点想摆了，都没复习直接裸面的，怎样都行吧——————更新：第二天约二面，说评价很正向