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有点心碎的番石榴很坚定
04-27 00:18
太原理工大学 Java
发布于山西
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学完springai 感觉根本没有啥用啊
找不到springai相关的具体项目,这部分只能自己研究着做吗,有没有大佬推荐推荐课程
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05-04 12:30
已编辑
门头沟学院 Java
agent出错率,是模型问题还是RAG还是Prompt?不换模型情况下工程角度解决幻觉的方案?
一、核心结论Agent 的出错/幻觉,不是单点问题,而是「模型原生不确定性 + RAG检索误差 + Prompt约束不足 + 工具链不可验证」的叠加效应。结合我项目落地经验,按优先级排序,幻觉的主要诱因的是:高概率:Prompt 缺少强约束,允许模型在“无证据、不确定”时硬答(核心可控);次高:RAG 召回质量问题(切分不合理、过滤不到位、上下文拼接杂乱),给模型喂了无关“脏数据”,导致误导性幻觉;长期因素:模型本身能力边界(尤其本地小模型),属于原生短板,但占比最低。核心优化思路(不换模型):把“模型自由生成”,改成“检索/工具可验证 + 受控生成”,用工程手段兜底,减少模型主观臆测空间。二...
发面经攒人品
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04-25 15:24
西安信息职业大学 网络安全
这个简历能找到工作吗?
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05-04 15:55
华为_系统工程师
第 53 题:上下文压缩(Context Compression)在长文本场景的应用
第 53 题:上下文压缩(Context Compression)在长文本场景的应用 题目 解释上下文压缩(Context Compression)技术在长文本场景的应用。 一、为什么需要上下文压缩? 长文档、多轮对话或大量检索结果会占满 context 窗口,导致:超出模型长度限制、重点信息被挤到边缘、成本与延迟上升。上下文压缩 指在保留关键信息的前提下缩短或摘要送入模型的文本,使更多内容“塞得进”且关键信息不丢。 二、常见做法 摘要:对长段做摘要(用模型或抽取式摘要),只把摘要放入 prompt;适合“只要大意”的问答与检索后阅读。 选择性保留:按相关性或重要性筛选句子/段落(如用检索分...
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04-29 10:18
重庆邮电大学 Java
求前辈们给java新手小白给点焚决,该如何学习呢?或者一些心得,走过弯路很难受
最近想学java找找实习
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04-20 21:15
已编辑
复旦大学 C++
字节-火山-AI应用开发工程师-一面
时长1h1.自我介绍2.实习经历+项目(持续了大概20min)3.coding部分(持续20min)3.1 三个线程按顺序打印abcabc(因为用Go,所以写得很快,然后写太快了就奖励再来一题。。。)3.2 在最多删除一个字符的前提下,判断是不是回文字符串——————————————————————————————————————————————————————————八股环节4.索引设计的原则答:最左匹配原则(联合索引/复合索引会按照字段的顺序构建B+树,查询时只有匹配‘最左前缀’才能命中索引)高度区分原则避免过度索引:每增加一个索引,会增加磁盘空间的占用,会降低INSERT/UPDATE/...
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SpringAI项目
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