1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

这种要去吗？

何意味😄

一面（技术面）面经相关自我介绍，介绍你最熟悉的项目，详细描述背景、流程、难点及解决方案用过哪些单片机？最常用哪些模块？开发板/芯片选型的依据是什么？（性能、空间、成本、迭代速度等）项目中用过哪些传感器通信协议？介绍SPI、IIC、UART的区别ADC用过几位的？采样率是多少？有跑操作系统还是裸机开发？用HAL库吗？谈谈对线程和进程的理解，通信方式有哪些？OSI七层模型，应用层的作用举例说明volatile关键字的作用static变量的作用域和生命周期C和C++的区别，结构体和类的区别虚函数了解多少？智能指针是什么？栈和堆的区别？volatile关键字的作用是什么？什么场景下必须用？static...