03-10 23:30 米哈游_前端开发 发布于上海
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米哈游26届校招-数据开发工程师
工作职责
1、参与企业级数据平台建设，负责数据采集、存储、计算、可视化全链路开发；
2、深入业务场景，参与数据模型设计与优化，提升数据质量和计算效率；
3、参与AI数据产品设计与开发。
任职要求
1、2026届应届生，获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；
2、熟练掌握 Python / Java / Scala 至少一门编程语言，了解主流的开发框架和工具；
3、熟悉开源大数据相关技术栈，包括 Hadoop / Hive / Spark / Kafka / Flink / OLAP引擎等；
4、扎实的SQL能力，熟悉复杂查询和性能优化；
5、强烈的责任心和团队协作精神，优秀的问题分析和解决能力，对数据技术有热情，持续学习新技术。
加分项
参与过AI项目实践，熟悉AI工程领域，例如Prompt Engineering、RAG、向量检索等。
面向对象
2026届（2025.9-2026.8之间毕业）
投递链接
https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=0PQ57&isRecommendation=true#/campus/position/8152
#米哈游##校招##内推##秋招##春招##前端##后端#
1、参与企业级数据平台建设，负责数据采集、存储、计算、可视化全链路开发；
2、深入业务场景，参与数据模型设计与优化，提升数据质量和计算效率；
3、参与AI数据产品设计与开发。
任职要求
1、2026届应届生，获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；
2、熟练掌握 Python / Java / Scala 至少一门编程语言，了解主流的开发框架和工具；
3、熟悉开源大数据相关技术栈，包括 Hadoop / Hive / Spark / Kafka / Flink / OLAP引擎等；
4、扎实的SQL能力，熟悉复杂查询和性能优化；
5、强烈的责任心和团队协作精神，优秀的问题分析和解决能力，对数据技术有热情，持续学习新技术。
加分项
参与过AI项目实践，熟悉AI工程领域，例如Prompt Engineering、RAG、向量检索等。
面向对象
2026届（2025.9-2026.8之间毕业）
投递链接
https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=0PQ57&isRecommendation=true#/campus/position/8152
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书海为家：#人脑vsAI#
尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑，但二者的运作方式截然不同：深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练，它在相同领域的表现将远远超过人类（尤其是在数字的量化学习，例如挑选某人最可能购买的产品，或从100万张脸中挑选最匹配的一张）——相对来说，人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面，而深度学习算法却可以同时处理海量信息，并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联，这些模糊特征不仅复杂而且微妙，人类往往无法理解，甚至可能不会注意到。
虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”，但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。
与人类相比，深度学习想要充分发挥作用，离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数，这三项缺一不可，如果缺少其中任何一项，深度学习将无用武之地。 点赞 评论 收藏
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