对抗生成网络算法基础知识 基本思想 生成对抗网络（GAN）的核心思想是通过两个神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的对抗训练实现数据生成。生成器负责生成尽可能逼真的假数据，判别器则试图区分真实数据和生成数据。二者在博弈中不断优化，最终生成器能产生难以被判别器识别的数据。 GAN的基本架构  生成器（Generator）：输入通常是随机噪声向量（如高斯分布），通过反卷积或上采样操作生成数据（如图像）。其目标是最大化判别器的误判率。 判别器（Discriminator）：输入为真实数据或生成数据，输出为数据真实性的概率（0到1）。其目标是准确区分真假数据。...

这个简历投了很多家一直拿不到offer，兄弟们帮我看看有没有什么问题

又是一个准备发offer的季节，我去年秋招上岸了智慧芽，是ai工程师岗位我学弟也投了智慧芽，还在走流程，他问我面试的事情，和他讨论了之后，索性也在牛客上写出来，也希望能给大家一个参考~流程：简历筛选、线上笔试测评、一面、二面、offer我去年9月底投的，可以分享下我面试的流程和感受吧，因为时间较久了，有些提问的细节已经记不清了。一面快面了半个小时，流程：自我介绍，实习介绍，情景模拟，ai在事实场景的应用面试官的技术还是很硬的，感觉技术这块智慧芽真的挺看重，大家对自己的项目情况一定要熟悉，用了什么技术栈这些一定要搞透了最后还一起讨论了场景运用中会出现的技术问题，面试官也是当场给我指出问题，非常感...