简历上写得天花乱坠，分布式、高并发、性能优化、架构重构样样精通，技术栈罗列一大串，看起来很厉害。可只有自己心里清楚，整个实习期从头到尾，日常工作就是没完没了的CRUD。包装得有多华丽，内心就有多忐忑，面试官一深挖底层原理、项目难点，瞬间就开始慌张冒汗。

想问下牛友们，26届java后端想转向测试方向现在还有没有希望啊，秋招春招投到现在真给孩子打击到了，真的要转的话需要补学哪些啊，只学过基础的软测相关，简历里面更是只有后端开发的

真心询问各位前辈的建议！本人是一名三本学院的大三学生，之前也听过在大学期间要尽量实习这类的话，我从24年到目前，由于个人自制力有点差，陆陆续续写了外卖点评和天机学堂几个烂大街的项目，前两个项目都是跟着视频敲的，最后一个项目甚至只做了两个功能就写简历上了，准备了一些该项目的面经，背了一些八股文。但是在最近投简历的过程中没有看到任何希望，最近几天投了两百个，0面试，绝大多数都是未读，剩下的是已读未回。我不明白是开发的工作不好找还是我的学历让我找不到工作，我的舍友比我进度比我早了一点点，他投开发也是无人问津，去年十二月份去南京改行做了测试，前两天又找到了虎牙的测试开发工作，羡慕是真的羡慕，压力也突然倍增。突然之间就开始迷茫了，我是要继续坚持投简历准备面试，还是全身心投入考研争取往末流211靠一下。我可以给自己定一个期限吗，就好比在4.15前认真准备面试，如果还是没有机会入职，那么就不犹豫地转而投入考研。前辈们有什么建议吗？附上本人简历

连续拷打超过一小时，传统八股不多 大数据相关拉满1. 项目拷打，主要拷打我上一段实习做的数据项目的技术选型2. 算法题：搜索二叉树，找两个值最近的祖先3. 请简述进程和线程的区别4. 给我了一个二叉树，让我说出其前序、中序、后续遍历的顺序5. Spark相比于Hadoop MR的优势 和劣势在哪里6. 描述一下Spark的宽窄依赖7. 在大数据开发的过程中，有哪些常见的数据倾斜情况8. 你刚才说的Kafka的数据倾斜，通常是什么情况导致的？如何避免？什么情况下 无法避免？9. 如果由于数据倾斜，导致Kafka一个分区消费慢，有什么处理方法？这个方法 有什么局限性？10. 如果上游Kafka没有数据倾斜，你在用Flink消费的时候出现了数据倾斜，通常是 什么原因导致的？有什么解决方案？11. Hive外部表和内部表的区别？12. Hadoop中Map任务数和Reduce任务数的决定因素？应该如何优化呢？13. Hive中order by和sort by语句有什么区别？14. Linux下如何在shell脚本中判断上一条命令执行成功与否?