科大讯飞非凡计划

1️⃣抖音一面1、聊项目。2、AUC的两种公式是？你能证明这两种等价的吗？3、BERT-CRF中，为什么要加CRF？好处是？4、self-attention为什么要用QKV三个矩阵，不用有什么问题？有没有哪个模型的Q和K矩阵是一样的？5、reinforce属于on-policy还是off-policy？为什么？6、reinforce带上baseline好处是？reinforce的loss写一下？7、策略梯度会推导吗？简单写一下？8、代码题（代码题一般别着急写，先跟面试官说下思路，确定了再写）：lc 46，全排列（lc表示leetcode，下同）。lc 73，矩阵置0。2️⃣抖音二面1、介绍项目。2、知识蒸馏有哪几种？你觉得哪种效果最好？3、nlp的数据增强方法，主要有哪几种？每一种举个例子？4、分类的损失函数为什么是交叉熵而不是mse？5、BERT对输入文本的长度有什么限制，为什么要限制长度呢？6、BigBird里面有哪几种注意力机制？相比原始transformer的self-attention的优势？7、场景题：如何根据拼多多的商品数量，估计淘宝的商品数量？8、给出emb_size, max_len, vocab_size, ff_inner_size，num_heads, 12层，求BERT参数量。9、代码题：n皇后问题。3️⃣抖音三面‍1、简单聊项目。2、CRF和HMM区别？CRF为什么比HMM效果好？3、如果BERT词表很大，比如vocab_size达到几百万，怎么办？4、快速手写一些transformer的mha（多头注意力），伪代码意思一下就行。5、为什么对比学习中，temperature很小，而知识蒸馏的temperature比较大？6、你觉得在抖音买东西，和淘宝、拼多多他们的区别是？（我没在抖音买过，就只能现场编。）7、你最近看到过哪些paper？简单介绍下？8、你觉得自己有那些优缺点？平时喜欢怎么缓解压力？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

我知道的有：腾讯 wxg阿里云头条，抖音

实习本身是作为大学生结合自身知识在实际工作环境中进行锻炼磨砺的一个形式。但是近年来就业形势严峻，门槛水涨船高，实习也变成大伙比拼实际产出的内卷之地。毕竟太多公司想用招来即用的人才，而不愿付出精力去完整的培养一个人，导致了实习生在不少公司里演变成干杂活的廉价劳动力，也很难得到真正的知识体系。除了少数大厂，太多的小厂都重视每一个岗位的ROI，花费资源去让没什么稳定性的实习生学习还是不太可能。不过对于互联网来说，大部分你实习生能干的活，在入职后两三个星期都能学会，本身没什么复杂门槛，真正行业深度的know how知识也并不通过文档传播。所以，实习生还是以体验为主，刷简历就刷大厂title，产出就搬组里文档，继续在内卷洪流里面浪遏飞舟吧😏😏

找了3个月的实习，已经数不清投了多少简历了，大概一大半都是简历挂了，另外的一面、二面、三面、hr面都有挂的，给鼠鼠挂麻了，终于今天接到offer了。给大家分享一下这次找实习的经验吧。我投的算比较早的，从3月份就开始投了，但是之前没有贯彻执行海投战术，过几天都挑着投几家，还是太有自信了，导致前面的挂了，后面的又要找新的投，所以越拖越晚，导致到6月份开始投的公司都不回应了，所以一定要从开始就海投，管他什么先投上，等到有保底了才能放松，找工作实在是个玄学的事情，虽然可能是我实力不足，但还是希望大家引以为鉴。面试确实是一个慢慢积累经验的过程，尤其是在关于项目和科研经历上，多面试才能发现自己地理解在哪有...