一、核心概念与架构篇Q1：请简述Agent的基本架构组成，并解释其与传统LLM Chain的区别。回答要点：Agent = LLM + 规划(Planning) + 记忆(Memory) + 工具使用(Tool Use)。区别：Chain是预定义的、线性的硬编码工作流。Agent具备“自主性”，它根据目标自发决定执行路径，通过推理循环（Reasoning Loop）不断调整策略。Q2：解释ReAct模式的工作原理。回答要点：ReAct (Reasoning + Acting)是Agent的基石。它将“思考”（Thought）和“行动”（Action）结合。LLM先生成一段推理，说明下一步要做什...

29届java实习，简历包装了一下苍穹外卖和黑马点评，请问有什么项目推荐吗？有必要在简历上补个蓝桥杯，马蹄杯之类的算法竞赛吗？接下来还会继续学习🥹想在暑假去进行第一份实习 有机会吗？求大佬拷打😭😭

从三月初就开始投 一直到现在只有一个面试几乎全是已读不回꒰>﹏< ꒱沟通600+ 只投出去20多个简历

攒人品ing4.9面，没后续了。因为我得到6月才能到，面试官说还有两个月，中间会陆续招人，要是到6月份还有名额再捞我。自我介绍啥时候能来实习。能实习多久？了解redis集群吗？了解redis底层的存储逻辑吗？redis的性能单点能够有多少？集群能够有多少？你的这个agent项目用了spring Ai Ailibaba，为什么用这个，他与langchain4j、spring ai有什么区别？选型的时候怎么考虑的？你用spring Ai Ailibaba的时候感觉有哪些比较好的点？哪些不太方便的点？你了解agent编排的有向无环图吗？你用了吗？为什么没用？你用过龙虾吗？对里面的技术有啥了解吗？我看...