滴滴CTO线4.20：一面1、问实习2、简单八股（计网的TCP/UDP、操作系统的进程/线程）3、手撕简单的冒泡排序10分钟后约二面二面：1、问实习2、八股（linux基础知识、计网HTTP）3、结合一些场景问自己会怎么做10分钟后约三面，但是三面面试官没时间了，改成4.21号面试三面：1、问实习2、问对岗位的看法3、结合实习场景问在该岗位里会怎么做4.23 hr打电话谈薪，等待offer审批到现在两周了，offer还没动静了，许愿offer快来

这个世界太疯狂了

兄弟们，七面终上岸！😭😭一路走来满是坎坷与波折，从最初的遥不可及、不敢奢望，到如今咬牙坚持终得圆满。付出了无数努力，熬过无数难熬的时刻，也算给前段时间的埋头拼搏画上圆满句号。点赞多的话，后续整理完整面经，分享经验干货，帮大家少走弯路～

Q1：大模型（LLMs）具有什么优缺点？答案：优点：可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型，然后再用少量的有标注数据来微调模型，以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间，提高模型的泛化能力；可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容，例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果；可以利用涌现能力（Emergent Capabilities）来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务，例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点：需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...