背景双非目标院校，24年毕业，考研失利。我是学通信的，本来想找嵌入式方向的工作，但找不到。后来，因为有个同学在od工作，就给我推了栗栗姐。栗栗姐直接打电话，与我沟通了半个小时，详细讲解od的内容。之后就开始走流程了。机考（350分）机考（python）前，将leedcode的top100刷透，再刷机考真题，因为基础差，大概用了一个多月。约好时间发邮件后，考试链接7天内都有效。具体的题目忘了，不是很难，考试的时候有些紧张。结论：考题难不难比较靠运气。一定要熟悉ACM模式的输入输出。HR面1.自我介绍2.空窗期是怎么过的3.简述一下大学里做过的课题或经历，问遇到的困难，怎么解决的4.你具备什么优势...

本来觉得混了段实习应该比找第一段的时候好点 怎么感觉还是没有面试哇

😅😅😅😅

最近摸鱼的时候和几个同行聊起现在的行情，发现大家都在不同程度地焦虑。天天看着各种新模型发布，感觉再写纯业务CRUD马上就要被淘汰了。但真想学AI，网上一搜全是一堆看不懂的数学公式和底层论文，看得人头皮发麻。作为一个在业务开发和数据打交道这块摸爬滚打过的人，我总结了几个咱们普通程序员（特别是主攻Java/Python、搞过后端或系统平台的兄弟）现在入局AI比较现实的方向，发出来跟佬们探讨一下，轻喷。1. 坚决别去卷的方向：底层大模型/纯算法说白了，这就不是普通人能玩的。现在去搞什么基座模型训练，那是神仙打架，大厂和顶尖实验室拿着几万张算力卡在烧钱。咱们一没算力二没那种学术背景，进去连门槛都摸不到...