项目深挖更细，还聊了一道 CUDA 脑暴题这场蚂蚁二面的感觉和一面不太一样。一面更像是先确认你做过什么、懂到什么程度，二面则明显更深，基本是顺着项目细节一路往下追，尤其会反复确认你到底是不是亲手做过优化、怎么判断优化价值、怎么分析性能边界，以及你对更上层系统有没有兴趣。开场还是先让我用一个比较高层的方式讲实习经历、项目经历和职业规划，我这边还是重点放在了算子优化、图优化、量化推理 runtime 这些内容上。项目部分一开始还是围绕我现在做的方向展开。我先讲了三个相对核心的点：一个是单算子优化，一个是稳定性问题修复，一个是算子融合。单算子优化这块，我举的是把旧的手写实现替换成高性能库实现，再做单...

Time line2.2 约一面2.4 一面2.5 约二面＋二面2.8 hr面后秒云证2.12 邮箱oc

第一次二面，面试官依旧情绪价值很足，只可惜每到面试的时候才发现项目准备的还不够，手撕部分sql忘完尬了好长时间，算法用回溯暴力解了。 前面是专业和实验室项目的一些问题。SSE 与 WebSocket 有什么区别？为什么在这个场景选择 SSE？在项目中采用策略模式和模板方法模式，各自的用途和目的是什么？缓存预热、布隆过滤器、分布式锁分别应对什么场景和问题？查询场景下会有并发安全问题吗？分布式锁能彻底解决并发安全问题吗？分布式锁的超时时间如何设置？什么情况下需要做分库分表？单表数据量达到多少时 IO 次数会增加？原因是什么？高并发但数据量未达到分表阈值时，是否需要分表？高并发下数据库应如何应对？主...