之前我以为暑期实习的窗口期已经过了。字节、腾讯、阿里、美团这些大厂投了一圈，有的挂了，有的还在等，我就默认"没什么可投的了"。结果上周和一个同学聊天，她说刚投了快手和海康威视的算法岗，我一脸懵："这些不是早就截止了吗？"她说没有啊，她看的一个汇总表上明明还在招。我赶紧去看了那个表，翻了一下真的要崩溃了——不止快手，还有好几家公司我根本不知道在招：· 三未信安（济南/北京，后端开发和算法都有）· 晋华集成电路（泉州/上海，AI实习生）· xTool（深圳/合肥，AI工程师）· 上海人工智能实验室（上海，算法实习） 其中有两家我之前完全没听过，但岗位方向和我...

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？4.3更：g的不能再g

焦虑ing，二本，绩点挂车尾，无竞赛就会个stm32和freertos，esp32。无竞赛，学历差。真让人焦虑。这是应付学校任务写的简历，说实在的，平衡车和nwatch都是跟着视频(铁头山羊，韦东山)复刻的。MQTT这部分让ai吹了一下，实际上我不会LVGL，就在简历抹去了。八股文没开始背，面试题还没开始看。需不需要刷一点算法？来不及了，才知道大三这个时候应该投简历了，骑驴找马，边投边学

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...