有点纠结，有没有佬来指点一下

毕业到现在 9 个月，我在找工作的过程中，真的遇到过太多因为学历带来的不公平。也正因为这样，当这个大厂 offer 摆在我面前的时候，我纠结了很久。我很清楚，它对我这种背景的人意味着什么。意味着一个很好的背书，意味着更高的平台和薪资，也意味着那个长期以来，出身普通的自己，也好像通过这种方式证明了自己。所以做出放弃这个决定，并不轻松。我也很感激这次面试过程中遇到的面试官和 HR。他们没有因为我是专升本，就否定我。这对我来说，其实已经是一种很大的尊重。在此之前，我曾经有两次在另一家大厂通过所有面试，最后却因为学历背景在背调阶段被挂掉。所以这一次的认可，我真的很珍惜。但最后，我还是选择了放弃。不是因为它不好，也不是因为我不需要钱。恰恰相反，我很需要。我来自普通农村家庭，也背着一些现实的经济压力。75w 年包对我来说，从来不是一个简单的数字。它像是一张迟来的入场券，也像是一次终于证明自己的机会。只是这边的人，也一直很信任我、善待我。在我聊到一些现实压力的时候，这边的 +1 甚至主动跟我提及，如果真的遇到困难，可以放心跟他说，哪怕公司层面不行他也会尽可能的为我提供经济支持。那一刻我其实挺触动的。我知道，更高的待遇、更大的平台、更体面的履历，这些东西对于当下的我很重要。天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往。但人和人之间的真诚、信任和成全，对我来说也同样重要。我反复问过自己：如果只是因为更高的年包和更大的平台，就离开一个一直信任我、善待我、愿意在我困难时拉我一把的人和团队，那是不是也是另一种对自己的背离？我不确定这个决定是不是最好的。也不敢说未来的自己，会不会在某个瞬间后悔。但至少在做出这个选择的当下，我是清醒的。我感激这份大厂的认可，也相信未来还会有新的机会。只是，我不想为了走得更快，而丢掉这一路自己走来所坚守的东西。

为啥我看人家都是先小游戏然后笔试，面试，项目组面，而且还是线下面试，而我咋直接就项目组面了呀，而还是线上的

26应届的，两个总包基本一样：1、百度智能云，n*16 + x qzf，x分两年拿，组内业务包括开发维护一个中台，承载一些内部ai服务，同时也有一定的公有云业务。平台日均调用量大概是21亿。工作强度10 8 5。**优点：提前实习过了，组内氛围还行，mt和ld比较好说话，强度相对低点。另外我拿到字节offer后ld表示比较希望我留下。智能云做为百度还在增长的部门，相对还比较稳？去年年底广进影响相对小。还有和ai算是沾点边，组内后续会做一些推理引擎相关中间件**缺点：技术感觉比较老，代码也旧很少迭代，go版本甚至在1.13，总体没什么新需求。和ai有关但是和llm关系不算大。平台上大部分是传统视觉模型，llm有一些但不多，而且参数量都比较小，基本是单机单卡部署。部署实际是调用厂内paas服务去做，并不由我们直接负责，不太能接触到底层。最后就是百度整体风评一般，不知道会不会影响简历认可度2、字节抖音服务架构，n+2 * 15 + x/2 qzf，x/2 第一年拿。中间件方向，为抖音直播和短视频做支撑，有两个可选的小方向，感觉也是中台。工作强度10 10 5：a. 消息与调度：主要负责MQ相关的中间件和调度系统b. 流量与接入：主要负责业务网关中间件和长连接**优点：抖音算是比较核心的业务？数据规模应该非常大。然后字节title比较大，总体认可度会高点？**缺点：应该也算中台，比较偏传统，开发运维oncall啥都有（这个百度也一样），看起来是在底层mq基础上进行类似二次包装，而不是写mq的。和llm结合的情况看起来不太好说，那边表示“如果不自己选的话，会倾向安排你来消息与调度方向，基于LLM做MQ中间件的一些场景落地，比如消息积压诊断”，差不多是做运维机器人...？然后一面面试官是我将来的mentor，看起来比较不苟言笑，有打断我说话的情况，但也没有很粗暴打断，大概是对我讲的项目没那么感兴趣，表面看起来没有百度mentor好相处的样子。结合字节的培养情况感觉landing难度未知，有开盲盒风险两个业务看起来都比较普通。个人bg在当下比较一般，二本+211硕，不知道应该在百度苟一苟，还是尽快通过字节成长并获取简历背书，想问问各位会怎么选择。以及这些业务后续跳槽/活水换方向难吗？

更偏推理基础、工程细节和 CUDA 手写题这场百度 AI Infra 一面，整体感受是节奏很快，前半段主要围绕简历里的项目和实习经历往下问，后半段会明显转到一些更偏推理基础和工程理解的问题，最后还加了一道 CUDA 的手写题。面试官一开始先介绍了团队，说他们在百度智能云下面，训练、推理、强化学习、Agent 这些 AI Infra 相关方向基本都覆盖到了，所以一上来的感觉就是，这不是只盯某一个小点的岗位，而是一个工作面比较宽的 Infra 团队。正式开始之后，前面还是从我现在做的事情切进来，重点还是摩尔线程这段实习。面试官先问我怎么理解自己在做的这个 TensorFlow MUSA Exten...