有点狼狈:抖音推荐算法一二面😮💨
✅第一轮
抖音推荐算法一面✴️
1、项目问了一下快手的工作
2、八股介绍一下MMOE,极化现象知道吗,如何解决?L1和L2的区别介绍一下bn过拟合还有什么其他方法
3、code最大子数组和链表交替打印
4、反问业务是图文推荐,据说老板很重视,冲冲冲
✅第二轮
抖音推荐算法二面✴️
1、项目介绍了一下快手实习,很深入探讨
2、code隐马尔可夫模型,牛逼我只能说给定PI, Q, P矩阵,玩N次游戏,求N次游戏得到的R的概率刚开始说了个暴力解,然后在面试官提醒下,弄出来个DP算法,非常考验数学和DP的理解
3、八股Adam的公式,额外的开销AUC定义,AUC如何计算,如何优化介绍一下self-attention
📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
#简历中的项目经历要怎么写# #大模型# #互联网大厂招聘# #大模型面经# #算法岗面试# #推荐算法#
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