求各位佬传授京东hr面经验

全程40min+自我介绍项目：1.介绍流程2.压测过程3.假设你负责一个电商平台的秒杀系统。数据库中共有 1 万种商品，本次秒杀活动仅针对其中部分热门商品进行了预热和缓存。活动开始时，预计会有千万级用户并发访问。问题描述：在流量洪峰到来时，除了针对秒杀商品的请求外，还存在大量合法的普通业务请求（例如用户访问非秒杀商品、汽车、电脑等未预热甚至不在本次活动范围内的商品）。这些请求虽然业务上合法，但数量巨大，若直接透传至数据库，可能导致系统崩溃，进而影响核心秒杀业务。请回答：如何设计系统架构，以区分并处理“核心秒杀流量”与“普通业务流量”？针对那些未命中缓存且不在秒杀范围内的合法请求，应采取何种策略（如限流、降级、缓存兜底等）来保护数据库，同时尽量不影响用户体验？如何防止因大量查询不存在或未预热数据而引发的“缓存穿透”风险以前没实习过吧？你有实习offer吗？什么时候去？那你为什么还来面我们？rag全流程如何选择合适的切块大小和重叠长度？哪些可以提升 RAG 检索质量的技术？agent结构mcp是什么function是什么aicoding在10min内完成设计反问部门业务，建议我在商言商，不要只看技术，要高维思考，整体的业务要干什么

淘天一共多少面啊？如何看淘天三面是技术面还是 hr 面呀？我这显示一个小时的面试，如果是三面技术面一般问些啥呢，有无面经😬

面经攒人品 1. 做工程的过程中有用到什么中间件吗？比如Redis、消息队列这些有用吗？2. 后端的边界你认为是什么样子的3. LangGraph和LangChain的区别4. workflow跟纯agent的区别5. 你让大模型判断需要调动哪几个Agent，以及意图识别、从用户问题里抽取槽位（抽取订单号，在哪一层进行抽取的？比如用户说昨天的这个订单，模糊槽位如何处理，以及多轮澄清在哪一层做），这是怎么实现的？6. 如果订单有几百笔几万笔如何做？7. transformer的复杂度？8. 输入给大模型的上下文为什么要分层，输入给大模型的上下文，为什么要进行分层，system message、user message、tool message分类的效果是什么？？9. kvcache概念10. 大模型上下文怎么压缩？11. 你怎么知道你的项目需要多少agent？12. lora原理，除了这个还有其他的吗13. OpenClaw的记忆管理机制，自进化机制，定时任务的实现14. 记忆搜索除了向量搜以外，还有哪些方式?为什么要用md文档存储

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享项目:1.agent项目是否有上线部署2.是否有使用框架，比如LangChain3.意图识别模块怎么做的4.工具有哪些5.工具调用时怎么保证参数提取准确6.怎么提升工具调用的正确率7.知识库怎么构建的8.分块策略9.知识检索时如何提升模型回答正确率10.构建知识库时如何解析上传的表格或图片文件11.系统中有没有用到ReAct模式12.怎么提升模型回答的性能agent八股:1.token和字符的区别2.LangChain和LangGraph了解吗3.agent有哪些模式4.lostinthemiddle的问题有哪些解决方案5.通常prompt包含哪些结构java:1.线程池参数2.进程、线程、协程的区别3.HashMap原理手撕:输入一个int数组，判断这个数组在排序后是否是等差数列