4.17阿里飞猪一面

#牛客AI配图神器#全程40min+
自我介绍

项目：
1.介绍流程
2.压测过程
3.假设你负责一个电商平台的秒杀系统。数据库中共有 1 万种商品，本次秒杀活动仅针对其中部分热门商品进行了预热和缓存。活动开始时，预计会有千万级用户并发访问。
问题描述：
在流量洪峰到来时，除了针对秒杀商品的请求外，还存在大量合法的普通业务请求（例如用户访问非秒杀商品、汽车、电脑等未预热甚至不在本次活动范围内的商品）。这些请求虽然业务上合法，但数量巨大，若直接透传至数据库，可能导致系统崩溃，进而影响核心秒杀业务。
请回答：
如何设计系统架构，以区分并处理“核心秒杀流量”与“普通业务流量”？
针对那些未命中缓存且不在秒杀范围内的合法请求，应采取何种策略（如限流、降级、缓存兜底等）来保护数据库，同时尽量不影响用户体验？
如何防止因大量查询不存在或未预热数据而引发的“缓存穿透”风险

以前没实习过吧？你有实习offer吗？什么时候去？那你为什么还来面我们？

rag全流程
如何选择合适的切块大小和重叠长度？
哪些可以提升 RAG 检索质量的技术？
agent结构
mcp是什么
function是什么

aicoding在10min内完成设计

反问部门业务，建议我在商言商，不要只看技术，要高维思考，整体的业务要干什么
#飞猪##阿里#