旷视科技 MegEagle计划 大模型 一面面经整体56分钟，算是提前批，岗位是视觉/语言大模型算法研究员1.自我介绍2.拷打实习项目，先介绍了一下实习的业务背景，我的是一个智能npc的，我讲了模型训练、数据处理、调优探索几个方面，他问我让模型更加遵循人设是怎么做的、数据分布是怎么调的、评估是怎么做的，然后问我deepspeed原理、vllm原理、kvcache原理3.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，我先整体讲了一下，然后他问我向量模型选的哪个、为什么不选别的、向量数据库选的哪个、还知道哪些、模型幻觉的解决有什么方法、模型长上下文解决的方法，我各答了我的理解4.拷打论文项目，我把我论文...

开始手撕的时候才17分钟我无比震惊不过都没让跑测试用例 就看了我的代码

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今年年初Deepseek横空出世，起初我对此还不以为然。但是将近年末我发现Al的进步速度无法估量，其势之迅疾，之深邃，已远超常我的想象。博主“飓风影视”的一则视频《Al可以取代我，那我的意义是？》让我对Al的认知更为震惊，我不禁思考自我价值是否在时代轨迹中有一席之地。以史为镜，珍妮纺织机淘汰掉不会用纺织机的人，他确实带来了新的就业机会，被淘汰的那部分人难道不知道纺织机即将问世吗？或许知道，却又未曾真正理解这不仅仅是工具的迭代，更是一场生存逻辑的颠覆。这其中是否存在认知偏差？是人的认知导致他们会被纺织机淘汰吗？还是说他们并没有抓住时代红利。时代的红利，永远属于那些能穿透表象、理解变革本质，并敢于...