虾皮一面面经

数开岗，面的非常愉快一开始先介绍了面试流程1.自我介绍，挑实习经历讲一讲2.代码手撕3.八股考察4.QA环节直接介绍实习经历，没有自我介绍，讲了10分钟开始手撕。1.数据是真实数据吗2.来源系统是同一个系统吗了解了一下主要做的项目数据来源手撕：问了下比较熟的编程语言(java)连续子数组最大和多少知道虾皮是干嘛的吗SQL  求销量表，每个类别下售量TOP10的商品id排名连续怎么做衣服这一品类数据量特别多，导致数据倾斜怎么处理，只针对这一场景处理(二次聚合)给谁加随机值，怎么加，举例还有别的方法吗，只针对这个情景(压缩)你知道spark有做这件事吗(压缩)自己工作中会开这个配置吗spark和flink哪个比较熟，或者其他组件哪个学的好，可以自己挑个熟悉的来讲，还是随便挑个问1.flink状态后端知道哪些2.讲一下checkpoint是在干嘛3.如果状态后端是Rocksdb，checkpoint是怎么存的4.一个算子是怎么知道自己该做checkpoint5.从checkpoint恢复的时候，怎么做的6.一个算子，怎么知道恢复时应该读哪份文件7.看过checkpoint文件里面的结构吗8.有遇到过从checkpoint恢复时失败，是由于算子找不到从哪恢复的问题吗spark方面的问题1.executor, 他的内存分成几部分?堆内堆外内存区别为什么会有堆内堆外内存2.在shuffule的过程中，这几部分是否/如何参与其中3.节点0OM，我有哪些方法或者配置，去优化?最后反问总结，面试官全程态度超好，一直在说别着急，没问题，会有正反馈，体验最好的一次面试

一面（8.12）总时长：40分钟1、算法题：LRU2、写完LRU后问，对map的get、put如果出现并发访问会出什么问题？应该如何解决？ConcurrentHashMap能解决吗？如果使用CAS的方式应该怎么写，可以用伪码表示？3、Java创建线程池的参数中有哪些？其中核心线程数、最大线程数具体考虑哪些问题来决定？4、两段实习各简单介绍主要做的事5、对数据库项目进行了详细的拷打，如果多个线程同时访问时，那么对操作底层数据库的过程中，会不会出现并发问题？MySQL对这种问题是如何解决的呢？快手倾向项目、实习匹配度，对我的Golang云原生开发经历兴趣不大， 因此更多在考察八股、项目、场景题

BOSS投递20分钟。基础八股+实现+项目1：自我介绍2：实习拷打3：用过redis哪些数据类型4：set类型一般用来做什么的5：list用来做什么5：mysql索引优化这么考虑6：除了索引还可以这么优化7：线程池注意事项和一些参数8：问了点k8s、docker9：用过ci/cd吗

🔥滴滴一二三面 技术面 面经后端最近结束了滴滴的面试，三轮技术面问得超细致❗️整理了完整面经和思路分享给大家👇——————🧩一面 60min•RocketMQ vs Kafka 区别（设计理念/吞吐/延迟）•Redis性能核心：内存+I/O多路复用原理•Redis数据结构选型场景实战•MySQL与Redis一致性方案（旁路缓存策略）•协程原理剖析：Goroutine底层调度模型•Lua脚本实现原子库存扣减•MySQL索引优化与B+树优势•防超卖方案：分布式锁+库存校验•算法：搜索旋转排序数组（二分变形）——————🧩二面 60min•List遍历删除的坑（迭代器失效问题）•MySQL索...