第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型，做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库，难度不高但涉及RAG全流程，面试官最爱问这个，你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作，让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好，面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集，拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好，重要的是你走通了训练评估部署全流程，这个经历很少人有，写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

一些个人见解，主要是记录下找暑期的感受，希望下面的建议能帮到别人。如果你是顶2/末9以下，现在还是0实习的话，我认为可以准备考研或先投投小厂等秋招再战。1.海投，在暑期投了大概20多家吧，对于我0实习末9本的bg，简历不过筛是常有的事，所以最重要的就是得海投。2.项目，我最后简历上写的是点评+外卖和AI对话两个项目，实际面试中感觉对项目的提问占比非常大，所以一定要把项目摸透。另外最好还是得有个和AI相关的项目，最好知道评价项目的量化指标（比如RAG召回率、准确率，响应时间之类的），让你跟面试官有的聊。强烈建议去看看讲解Claude Code泄露的讲解视频，我现在的公式吟唱就是“我现在的某个模块...