美团已接意向书

软件工程师的招聘信息在快速增长，同比增长11%，这是国外的趋势，当然国内也同理

一、面试题简述Redis 里的Zset你用过吗？它既能按照 score 排序，又能按照 member 快速查找，这是怎么做到的？底层到底用了什么数据结构？为什么这样设计？二、面试官想听的这道题本质不是问Zset 用了什么结构，而是在考察：1、你是否能从需求出发推导结构设计2、你是否理解时间复杂度与操作路径的权衡3、你能不能讲清楚为什么不用别的结构面试官真正想听的是你能不能从工程约束推导出 Hash + SkipList 是一种必然，而不是偶然。三、面试回答举例Zset 的核心需求其实很矛盾：第一，它要按 score 有序； 第二，它要支持根据 member 快速查找和更新。这两个需求如果拆开来...

先自我介绍，然后开始聊项目。深挖AI项目：项目为什么用的是JSON-grpc？它是怎么设计的？和标准的rpc有什么区别？对mcp工具调用时的不同错误类型，你的设计有什么区别？怎么封装的rpc超时重试机制？客户端发起一个请求的时候，服务端怎么找到对应的工具？（mcp工具调用的全流程）假设客户端请求的QPS很高，高并发环境下怎么去优化性能？讲一下SSE通信模式，他和websocket有什么区别？怎么通过RAG对mcp工具的选择进行优化的？工具调用时token消耗过高，是在什么时候呢？（远程调用大模型的时候）RAG向量化的内容是什么？怎么把用户的问题，prompt去向量化的呢？有对比过引入RAG向量化后的效果吗？mcp服务端在Linux平台上运行时，CPU突然占满了，如何排查？怎么判断运行时出现了死锁？如果是进程或者I/O引起的CPU100%，怎么判断进程卡在内核里、锁里还是I/O等待里？讲一下僵尸进程和孤儿进程的区别。算法题：带过期时间的LRU缓存，淘汰策略是random。反问：Q：您那边负责的主要业务是什么呢？A：我这边是字节主端侧，AI基础设施。Q：贵公司对在校生和实习生，更看重哪些方面的能力？A：基础知识、和岗位方向的匹配度、还有学习能力。总结：一个多小时，项目拷打基本抗住了，而且幸好面试前专门研究了大模型token和RAG，和面试官有得聊。算法题只写了个大概，用哈希表+双向链表，但双向链表的特点给忘了没回答好。

标题引流，对不起天津9本菜狗关于暑期求问，想做后端但是感觉好像有点来不及了，现在leetcode刚刷60道，项目刚开苍穹外卖，八股也没背多少，是不是基本没戏可以准备收拾收拾考研去了，各位牛爷爷指点一下