早晨收到了HR助手的提醒，今天是白牙入职腾讯的两周年，两年前选择offer的纠结与入职腾讯时的兴奋还历历在目，但也许因为历经新冠的原因，这两年的时间黏稠而缓慢，仿佛流体，乏味得可怕今天带小白牙去国际鲜花港玩了一天，小白牙很开心，收拾完，想记录些什么，给时间留下一点记忆，就写一些在腾讯两年收获与感受吧收获了自信，「出身不好」的白牙也能凭努力跻身头部大厂，原来自己并不是很差，但同样也很清醒，公司确实起了背书的作用，但不能错把平台的能力当自身的能力，时刻保持清醒经历了一个系统从0到1的建设，见证了系统的不断迭代，虽说是内部系统，但还是有一些用户量的。这种机会挺难得，很多时候都是在现有系统上做一些修修...

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

最后再看下工位，就走吧

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...