shein秋招笔试

日期：2026.3.12时长：约54mins平台：showmebug面试官：算法工程师面试岗位：自动驾驶规划控制算法工程师实习岗工作地：广州/深圳/武汉内容：1 毕业时间、到岗时间与实习时长2 询问编程语言，并表明该岗位需要C++（我是python）3 简历询问，要我介绍做的最深的一个项目：讲了硕士毕设4 手撕 力扣121：用python撕的，手写测试用例（非ACM模式），但是最近主攻二叉树、递归，这题有点忘咋做了，最后用了大概19分钟做出来一个非暴力做法（实在是有点菜了，后续面试官也说coding还再加强一下）5 反问a 如果我后续成功入职该岗位，您（面试官）认为我可能面临的较大的困难是什么？I） 编程语言，这个岗位用的都是C++II）专业背景，需要有车辆运动学的相关知识（询问我是否学过相关课程，表明学过）b 如果今天的面试通过了，后续还有几轮面试，大概在多长时间内进行？I） 据（面试官）了解，遇到的都是4轮II）一般一周可以进行两轮，这也要看面试官和你的时间c 对今天的面试有任何的建议或者可以改进的地方？研究方向和岗位还是有些不匹配的，建议认真选择岗位的方向

1. 先简单介绍一下你自己，重点说说你最擅长的技术领域和最有成就感的项目。面试官您好，我是XXX。我最擅长的是C++后端开发和系统编程，对高性能服务器、分布式系统比较有研究。最有成就感的项目是我做的分布式缓存系统，从零开始设计实现，经历了性能优化、架构演进的完整过程。最初QPS只有几万，通过内存池、无锁队列、零拷贝等优化，最终达到了20万QPS。这个项目让我深入理解了高性能系统的设计原理，也锻炼了解决复杂问题的能力。除此之外，我对Linux系统编程、网络编程、多线程编程都有比较深入的实践。2. 详细说说你的缓存系统项目，从系统设计的角度介绍架构、技术选型、关键设计决策。这个缓存系统的设计目标是...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.介绍一个你参与过的 AI 项目。2.LLM 的基本原理、Diffusion 模型和 RAG 技术分别解决什么问题。3.微调和提示词工程有什么区别？在什么情况下会优先选择其中一种？4.如何处理大模型的幻觉问题？5.设计一款 AI + 场景的产品，需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。6.AIGC 在金融或教育等垂直领域有哪些应用案例？7.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求？可以结合一个具体案例说明。8.需求优先级通常如何排序？是否使用过 KANO 模型或四象限法则？9.对比国内大模型产品，比如 Kimi、DeepSeek、通义千问，它们在定位上有什么差异？10.分析一款 AI 工具，比如 Cursor 或通义听悟，你觉得它成功的原因是什么？11.如果需要为非目标用户设计产品，你通常会如何处理？

面试官介绍业务自我介绍一些关于职业规划，发展方向偏好的问题面向对象，设计一个手机类，考虑怎么做创建对象的方法（他说不是java的方式，从设计模式角度来）用栈模拟队列，如何实现，栈最少需要几个元素，2个栈都是5个元素的话，是否可以，有哪些场景会出问题有4个小球，有1个重量不同，如何2次称出spring常用的注解（如果在service层使用@controller注解会不会有问题）spring事务传播行为消息队列的选型怎么考虑实习中用到了completableFuture，怎么用的，需求背景，达到了什么效果你是自定义线程池还是使用completableFuture内置线程池，为什么实习或者项目中有没...