腾讯云Ai产品 一面 实习面经

攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流
1.介绍一个你参与过的 AI 项目。

2.LLM 的基本原理、Diffusion 模型和 RAG 技术分别解决什么问题。

3.微调和提示词工程有什么区别?在什么情况下会优先选择其中一种?

4.如何处理大模型的幻觉问题?

5.设计一款 AI + 场景的产品,需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。

6.AIGC 在金融或教育等垂直领域有哪些应用案例?

7.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求?可以结合一个具体案例说明。

8.需求优先级通常如何排序?是否使用过 KANO 模型或四象限法则?

9.对比国内大模型产品,比如 Kimi、DeepSeek、通义千问,它们在定位上有什么差异?

10.分析一款 AI 工具,比如 Cursor 或通义听悟,你觉得它成功的原因是什么?

11.如果需要为非目标用户设计产品,你通常会如何处理?
全部评论

相关推荐

03-08 16:30
门头沟学院 Java
点赞 评论 收藏
分享
一共一个小时,面试难度以及自己的回答算是最近的面试压力比较大的,实习问了30分钟,中间穿插八股。1.redis数据结构2.redis持久化机制3.mysql索引底层4.聚簇索引与非聚簇索引5.索引优化6.索引失效7.mysql执行一条sql8.那么多索引mysql怎么选(不会)9.tcp与udp区别10.tcp为什么可靠11.消息队列作用12.kafka怎么保证消息有序性13.mcp是什么?14.skills是什么?15.jvm内存分配与回收过程(我讲了从创建对象到判断垃圾对象到垃圾回收我全说了一遍,是这个吗?)16.fullgc触发机制17.tcp的拥塞控制流程(不会了)18.分布式事务解决方案,说了2pc,3pc,tcc。算法是反转双向链表,没有按格式输出,但是面试官没让继续写了,面完以为挂了,结果晚上秒过,看看复试什么情况吧。今天百度打电话准备发offer了,业务跟在手子的差不多,很垂,并且说不分日常暑期,只看表现,会有转正机会,但是考虑再三还是拒绝了,百度实习薪资确实有点低,title也不如之前了,但是面试的二位业务老师我很喜欢,对我的评价也不错,希望之后能有机会共事。从三月份到现在一共面了六家,面试次数总共是8场,情况如下:脉脉二面(无答复,默认挂)百度二面已oc美团一面过,下周一二面shein一面过直接HR面游族一面过直接HR面腾讯一面过等待约二面滴滴明天一面面试通过率还是蛮高的,但是大部分都是日常,感觉对我现在的加成不大,大概率不会去,不知道暑期会是什么情况呢唉,希望能有面试吧,继续加油。字节被无hc直接取消了,现在还没人捞,有没有字节HR救救我
不管什么都不想跳动了:本人美团百度快手都待过,建议肯定是直接留快手多一点产出后转正or直接冲字节腾讯暑期吧。一是快手从福利到基建都吊打另外两家。美团现在这个业务比较惨,本来毛利就很低,亏损严重,今年很可能要优化人力降低成本,去了别说日常,就算暑期后面都很可能被优化。百度其实实习生权限挺高的,可以接触到一些含金量高的项目,但是现在的风评不如之前了,薪资也不高。二是转正概率和薪资是跟产出挂钩的,你都在手子已经积累产出了,去其他家日常实习产出都是从0开始,肯定不可能有你在手子转正可能性大啊,现在日常压根没必要去,而且我有两个师弟都是在快手日常转正的,不用太担心,安心留在手子一边多做一点产出然后一边冲字节腾讯暑期,字节腾讯今年实习岗位非常多的,不如好好把握这个,加油。
今天你投了哪些公司?
点赞 评论 收藏
分享
评论
1
8
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务