美团搜推算法工程师校招面经(24届)
一面
1. 自我介绍
2. 介绍项目
3. 推荐系统离线都看什么指标,这些指标有冲突怎么办?
4. 新item如何做冷启?
5. pointwise, pairwise, listwise区别?为什么精排用pointwise
6. 如何提高推荐的多样性?
7. 排序模型离线指标和线上不一致如何处理?
8. 推荐上怎么引入搜索的一些相关信息?
9. leetcode 143:重排链表
#美团2024届春招# #美团工作体验# #美团暑期实习# #ATMD# #推荐算法工程师# #我的实习求职记录#
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5. pointwise, pairwise, listwise区别?为什么精排用pointwise
6. 如何提高推荐的多样性?
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全部评论
大佬,想请问二面三面相比一面是问的更深更难吗
temu核心业务搜推部门,大佬有兴趣吗
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风间琉璃617:985Java后端,最近刚开始投简历基本没面试😵隔壁班同学前两周投的京东直接过了,给我看了面经基本只问了八股和项目,八股也挺简单的,这哥们暑假跟我一块在一家小厂实习过,我俩简历也都差不多,结果现在我投的京东还在泡池子😭找工作难道真是运气大于一切吗
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帮你内推|字节跳动 实习 点赞 评论 收藏
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