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1.介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？2.知识库agent是搭建在哪里，线上？还是线下？3.大模型是如何选型的？4.RAG知识库的搭建流程？5.在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？6.你的Mutil-Agent是如何协同的？7.有没有做过本地化部署的模型？8.另一个项目拷打...9.反问...总共耗时在25分钟左右

现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

我觉得公司和岗位的重要性各占一半吧，在大厂做边缘业务，和小厂做核心业务，价值其实是一样的。更多还是看个人能力可不可复制，业务和岗位有没有上升空间，没必要死磕大厂。 小公司的技术团队一般也就百来号人，开几次全员大会，公司什么情况、接下来要做什么，基本就摸清了。平时吃饭闲聊，也能知道行业里在玩什么。想知道别的团队在干嘛，搬个椅子去聊聊天就行，组织扁平得很。趁着这个机会前后端都折腾一遍，慢慢就能找到自己真正感兴趣的方向。 技术选型上，小公司喜欢追新，能买第三方的绝不自己造。但问题也明显，基础设施不完善，经常东拼西凑用开源方案凑合，规范不统一，有时候感觉就是在“把东西弄出来先跑起来”。工作标准也相对宽...