西门子AIGC应用开发

自我介绍

介绍简历项目（两个java项目）
介绍项目亮点

开发：
JWT单点登录
session和cookie
从网页查询并且存储数据用什么框架
sql的增删改查

算法：
rag的原理和解决了什么问题
对话的history怎么处理
微调的使用场景
怎么解决大模型预训练缺乏的知识
大模型的function call
做过的算法项目

反问：
业务，用rag和prompt做aigc应用，也涉及网页开发处理，要求实习三到四个月

反问之再反问：
问我以后想找什么类型的工作，我还以为是什么开放题，结果就是问我想做算法还是开发

#实习# #面试# #大厂# #牛客激励计划#

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推荐最新楼层

明天放假哦

北京科技大学汽车电子工程师

有英语环节吗

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发布于 07-18 22:32 上海

正在学习送信的信鸽

北京邮电大学算法工程师

面试是基于简历进行提问的嘛

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发布于 2024-12-30 10:54 香港

老方子

门头沟学院 Web前端

这个岗工作地点在哪

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发布于 2024-12-21 20:21 安徽

07-25 15:37

顺丰集团_HR(准入职员工)

顺丰内推

7月还有很多HC!!!!java笔试题目：用 Python 实现一个函数，用于计算斐波那契数列的第 n 项。以下 Java 代码片段是否存在问题？如果有，请指出并改正。简述 C++ 中指针和引用的区别。实现一个二叉树的中序遍历算法，可使用递归或非递归方式。对于一个无序整数数组，使用快速排序算法对其进行排序，并分析该算法的时间复杂度和空间复杂度。设计一个算法，判断一个字符串是否为回文串，要求时间复杂度尽可能低。简述 TCP 三次握手和四次挥手的过程，并说明为什么连接建立是三次握手，而连接释放是四次挥手。一台主机的 IP 地址为 192.168.1.100，子网掩码为 255.255.255.0，...

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07-20 18:26

中山大学算法工程师

外卖，点评都是垃圾，agent 是王者

现在都是 AI 时代了，AI 时代下，这些项目只不过是工作量问题，并不是你的能力问题，如果我是面试官，我根本看不到你的能力，这些项目，用 cursor 一天不到即可完成，而且还很漂亮，我根本看不到你的能力。所以，所有应届生，去学学大模型吧，然后自己研究一下如何用大模型写一个 agent 项目，比如我现在做的，就是用大模型来编写表单，而且已经上线了。开发过程中遇见不少问题，但是都被我一一解决了，这才是有实际意义的东西。

聊聊我眼中的AI

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07-25 17:52

已编辑

西安电子科技大学人工智能

腾讯-光子工作室群-客户端开发（具身智能方向）一面面经

1.简单自我介绍2.有没有大体量模型部署/调优经验？看你简历里都是小模型？ 答：没有3.这边看你使用了tensorrt，有没有遇到爆内存的情况？ 答：没有，因为用的yolo模型也是小体量4.你在边缘段部署模型的时候，如果遇到算力不足的情况，怎么解决？有没有尝试过模型调优？如果量化，量化后导致的精度问题如何解决？ 答：尝试过量化，量化后再做微调解决量化导致的精度问题。5.你的实体机器人有没有尝试去跑公开的benchmark数据集？ 答：没有，主要适配学校本地场景。6.你的实体机器人有没有遇到过数据不同步的情况？比如机械臂压力传感器信息已经获取了，但是视觉信息还未捕捉到抓取动作？如何调优？ 答：没...

查看9道真题和解析

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07-16 10:59

门头沟学院

JAVA or C++

投票

bg双9，目前27届找日常实习，Java学完了黑马点评，拿JAVA简历海投只拿到了西门子c++软件开发的offer，业务是在西门子自己平台上做工业软件开发，感觉技术栈和互联网完全不相关，现在很犹豫是继续学习JAVA相关技术栈还是转c++，担心西门子这段实习经历明年找暑期实习用处不大，希望懂的老哥们能给点建议

投递西门子等公司10个岗位

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07-01 00:30

西北工业大学 Java

腾讯wxg大模型应用开发岗（又是秒挂呜呜）

1.自我介绍，拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架（你项目中的竞品）rag知识库是怎么搭建的，怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词（一般大模型理解不了医学名词）知识库的大小，我答了一个很大的数，问接口速度问题（一脸懵逼，没考虑过，只考虑过rag层面的优化）询问rag评估（孩子寄了我没做，但是我背过），问具体评估数值（🐔没做过，瞎逼逼了一个数字）优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高，而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法，尽然是acm格式，幸好函数写出来了，可惜的是输入输出没写出来，链表的输入输出真的难3.反问环节：做什么业务，不足之处

梗小姐：佬，你投的不会是这个吧。 wxg-微信支付-模型组主要工作方向： 1.利用支付数据、社交数据等制定安全策略进行数据挖掘、特征工程 2.前沿模型研究：利用LLM代替xgboost等传统风控模型本次实习生，可能的工作：使用司内大模型平台进行agent构建，集成到企业微信机器人里，作为内部工具以消息告警等形式提醒产品同学，其实还是偏开发。掌握python和java应该够用了。需要掌握的基本知识简单的开发技能 agent基本原理（重点：function call，可能会被问了解mcp吗） LLM基本知识（训练、微调和部署推理，偏工程化），最好再掌握一些RAG知识

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