1.基础知识学习：Python（小甲鱼）、深度学习知识（子豪兄挺好）、王树森推荐系统课程2.项目：在搜广推方向，实习最重要；参加相关Kaggle相关比赛；找一些经典论文复现；网上项目（阿里天池等）3.推荐模型：特征交叉（LR、FM、Wide&Deep、DeepFM等）、序列建模（DIN、DIEN、DSIN等）、多目标建模（MMOE、PLE、STAR、PPNET等）4.基础八股：这些只能硬背，常考的有梯度消失&爆炸、过拟合&欠拟合、Transformer、正则化等5.推荐八股：涉及到很多业务理解，需要大家搜索总结，比如AUC线上线下变化、漏斗结构理解、损失函数的选择、位置偏差等6. 手撕代码：HOT100及重点手撕7.智力题8. 简历相关：简历投递可以去官网或者BOSS或者实习seng投递🌟对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.怎么优化显存？2.transformer中的注意力机制、为什么用softmax、为什么用点积：余弦相似度不行吗？3.PT SFT RL的关系？可以互相替代吗？4.batch size调整过吗？lr有调整过吗？两者需要一起调整吗？5.LoRA原理？数学原理？6.文档去重？手撕代码（一道浅拷贝，一道hot100中等题）

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.介绍一下奖励函数的坍缩现象和问题3.离线强化学习和在线强化学习了解么？你的项目里是哪种？4.代码:onehot100的2d接雨水5. GRPO 公式？为什么公式里面 clip 了外面还要计算一次 mean 呢？6.讲讲qwen2.5vl, llama7.多目标优化奖励函数冲突，8.介绍一下 QKV 的计算？9.手撕MHA

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.介绍项目2.了解其他开源推理框架怎么实现的吗？3.主流的推理框架包含哪些部分？4.推理服务框架性能的评判标准和数据？什么单位，什么尺度？5.解释什么叫延迟？吞吐？6.Llama7B中的7B是什么？单位是什么？7.Q、K、V计算公式8.Q的参数？9.GQA和MHA的区别10.MLA是什么？11.warp的shuffle指令是什么？具体适用什么算法？12.pytorch的eager模式是什么？13.C++中static会用在哪些场景？14.Llama模型哪里下载的？多大？编程：写reduce_sum的算子判断子树存在问题