天翼云大模型一面

背景非科班，当前刚入职某大厂日常实习，预计无转正机会mentor人很好，做的项目也很有趣：做的是一个LLM大模型research项目，预期路线和r1非常像，感觉除了预训练，整个大模型的栈都有机会接触一遍，mentor也说做得好的话可以由着我自己选择是发论文还是做业务落地（对此真的非常感谢mentor对我的信任）但就是大概率无转正机会现在非常纠结…假如我不是今年就要秋招的话，这对我是一个天花板级的日常实习机会…但为此放弃掉暑期实习转正，直接硬刚秋招，感觉有点亏了…#正在实习的你，有转正机会吗？#

需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习（可转正）启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位：技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8 （简历优先筛选，流程加速推进）美团大模型产品转正实习面经（已offer）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？#26实习##产品##美团##美团内推##实习转正##技术#

需要单独列一下使用过的所有技术吗

PDD算法 和 字节 NLP（2+0/2+1）🙂1. PDD全程无八股，面试官基本都是推广搜工程师，面试官不会NLP2. PDD的LC题目：最长不重复子串 以及 接雨水进阶版 和 自己出的一道题剩下全是字节的1. 深挖实习和项目，直到你不会的2. 位置编码有哪几种？具体介绍了ROPE3. 跨模态对齐的方案有哪些？为什么选择该方案4. 针对长序列问题建模你有什么见解？5. DPO的公式以及原理？6. RAG中你认为的关键点有哪些？并就其中1-2点展开下7. 聊一聊大模型的发展道路？8. 为什么分类用CE不用 MSE？9. 残差网络的优点，至少说出3个10. Deepspeed的三阶段介绍下11. 介绍下LLAMA的架构12. 代码题：MHA，岛屿最大面积，还有个忘了#大模型# #互联网大厂# #字节跳动# pdd #nlp# 面经 #实习# #校招#